Вероятность - наступление
Cтраница 3
 |
Удельные веса рисков.| Анализ непротиворечивости мнений экспертов. [31] |
Второй шаг - оценка вероятности наступления рисков выполнена с помощью экспертного метода. [32]
Таким образом, изменение вероятности наступления вариантов обстановки привело к изменению варианта решения, которому следует отдать предпочтение. [33]
Математически это соотношение выражается вероятностью наступления, скажем, события К при отношении числа благоприятных для него случаев М к общему числу равновозможных случаев N. Если вероятность события достигает крайних значений ( 0 или 1), то страхование на случай наступления данного события проводиться не может. Страховые отношения складываются только тогда, когда заранее неизвестно, произойдет за данный период времени страховой случай по данному страховому событию или нет. [34]
Если в последовательности независимых испытаний вероятность наступления какого-либо события А остается величиной постоянной, равной р, то случайную переменную х, равную числу наступления события А в серии из п независимых испытаний, называют случайной переменной, распределенной по биномиальному закону. [35]
Отсутствие последействия означает, что вероятность наступления k событий в течение промежутка времени ( т, т t) не зависит от того, сколько раз и как появлялись события ранее. Это предположение означает, что условная вероятность появления событий за промежуток времени ( т, т t) при любом предположении о наступлении событий до момента т совпадает с безусловной вероятностью. В частности, отсутствие последействия означает взаимную независимость появления того или иного числа событий в непересекающиеся промежутки времени. [36]
События называются независимыми, если вероятность наступления одного из них не зависит от того, наступило или не наступило другое событие. [37]
Часто при осуществлении некоторого опыта вероятность наступления интересующего нас события В изменяется в зависимости от наступления ( или ненаступления) другого события А, связанного с тем же опытом. [38]
Иногда под риском понимают просто вероятность наступления определенного сочетания неблагоприятных событий So Ki. Такой подход особенно целесообразен, когда последствия А & риска для EI и So не даны. [39]
С другой стороны, знание вероятности наступления интересующего нас события А позволяет предсказывать с известной точностью относительную частоту осуществления данного события при проведении достаточно большого числа реальных испытаний. Подобная задача научного прогнозирования становится особенно актуальной в тех случаях, когда оценивание вероятности по частоте сопряжено с проведением дорогостоящих или трудоемких экспериментов. Задачи, которые решаются в теории вероятностей, как раз и заключаются в том, чтобы по заданным вероятностям некоторых простых событий, известным из опыта, определять вероятности интересующих нас сложных событий. [40]
Суммарный удельный ущерб с учетом вероятности наступления повреждений всех трех категорий ( от задержки во времени от обнаружения до локализации повреждений обычными средствами в сравнении с автоматизированной системой) рассчитывается пс методике, разработанной ВНИИГС. [41]
В классическом варианте нетто-ставка является вероятностью наступления страхового события. Основой для построения нетто-ставки служит показатель убыточности страховой суммы, который означает соотношение между суммой страхового возмещения, выплаченного за определенный период, и страховой суммой всех застрахованных объектов. [42]
Параметром биномиального распределения является р - вероятность наступления некоторого события в любом из п испытаний. Данными являются реализации га испытаний, по которым можно найти число т - количестве испытаний, в которых указанное событие произошло. [43]
Высказаны три гипотезы; нужно найти вероятность наступления гипотезы С при условии, что имело место событие А. [44]
Вероятность р 0 02 - это вероятность наступления предельного состояния ( пробоя подвески), которое не может рассматриваться как массовое событие, т.е. это число не позволяет судить о качестве конструкции. [45]
Страницы: 1 2 3 4