Cтраница 3
Отсутствие последействия заключается в том, что требования поступают в систему независимо друг от друга, вероятность поступления п требований в течение заданного промежутка времени не зависит от того, сколько требований и как поступали до этого. [31]
Во всех рассуждениях мы ограничиваемся рассмотрением лишь таких финитных потоков, для которых на некотором промежутке времени вероятность поступления хотя бы одного вызова отлична от нуля. [32]
При этом, если число абонентов, могущих посылать вызовы, неограничено ( V100), то вероятность поступления вызова не зависит от числа уже занятых каналов. Если число абонентов, могущих посылать вызовы, ограничено ( JV100), то вероятность поступления вызова зависит от числа уже занятых каналов. [33]
При этом, если число абонентов, могущих посылать вызовы, неограничено ( V100), то вероятность поступления вызова не зависит от числа уже занятых каналов. Если число абонентов, могущих посылать вызовы, ограничено ( Лг100), то вероятность поступления вызова зависит от числа уже занятых каналов. [34]
Значения, получаемые по стандарту, несомненно, завышены, но тем не менее ими широко пользуются для оценки вероятности поступления жалоб, а также для установления критериев. [35]
Дисперсия определяет разброс значений длины относительно среднего значения; это, в свою очередь, соответствует тому, что растет вероятность поступления большего числа единиц данных в память и, следовательно, увеличивается среднее значение задержки. [36]
Заметим, что при вычислении wn n ( ht) в отличие от предыдущего случая ( когда k n) не учитывается вероятность поступления в систему новых требований, так как это не может изменить состояния системы с отказами, если все каналы уже заняты. [37]
В сущности и параметр Я может быть реально интерпретирован как интенсивность данного потока, так как соотношение ( 41) показывает, что вероятность поступления вызовов в промежутке бесконечно малой длины t асимптотически пропорциональна /, и коэффициентом пропорциональности служит как раз параметр Я. [38]
Важным свойством пуассоновских процессов является тот факт, что вероятность поступления более чем одного требования на малом интервале времени является пренебрежимо малой по сравнению с вероятностью поступления ( или непоступления) одного требования. [39]
Однако увеличение интервала испытания в случае исследования слабопроницаемых пластов или проницаемых пластов, подверженных глубокому загрязнению, когда не ожидается притоков высокой интенсивности, приводит к снижению вероятности поступления представительной пробы в бурильные трубы. [40]
Поток ( распределение) Бернулли возникает, например, в случаях, когда имеется фиксированное число участков обработки информации, из которых на рассматриваемый за определенный интервал времени должно прийти по одной заявке, моменты прихода каждой не фиксированы, а вероятность поступления заявки за любой интервал, лежащий внутри рассматриваемого, пропорциональна его длине. [41]
Учебные мастерские техникума получают изделия от заводов А, В я С. Вероятность поступления изделий от завода А равна 0 35, от завода В-04. [42]
При увеличении нагрузки и скорости температура возрастает. Повышение температуры увеличивает вероятность поступления масла к поверхности подшипника вследствие уменьшения капиллярных сил, удерживающих масло в подшипнике; уменьшение вязкости масла с ростом температуры увеличивает вероятность работы подшипника в условиях граничного трения. [43]
Особенно опасны такие деформации для газопроводов, поскольку в случае аварии и возникшей при этом утечке газ начнет распространяться по менее плотному грунту обратной засыпки вдоль подземной коммуникации. При этом велика вероятность поступления газа в техническое подполье или подвал здания, где он будет скапливаться. Искра от электрического выключателя или случайно зажженная спичка могут привести к взрыву. Поэтому инженеры, занимающиеся газоснабжением зданий, должны иметь представление о причинах развития осадок зданий и тем более их неравномерпостей. [44]
X 1 / т и называется интенсивностью потока. Поток, у которого вероятность поступления k заявок на интервале времени ( ta, t0 t) не зависит от t0, а лишь от t и k, называют стационарным. [45]