Cтраница 2
Таким образом, структура выражения для энтропии совпадает со структурой формул для вероятности совместного появления событий. При вычислении энтропии логарифм условной вероятности события суммируется по всем состояниям системы. [16]
Эта формула выражает теорему умножения вероятностей для независимых событий, утверждающую, что вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий. [17]
Количество информации, которое содержит принятый символ относительно переданного или в более общем случае один символ относительно другого, находят с помощью формулы (5.2) для вероятности совместного появления символов. Когда символы появляются независимо, условные вероятности в (5.2) являются безусловными и вероятность совместного появления символов определяется как произведение вероятностей появления каждого символа. [18]
Учитывая изложенное, каждая из первичных ошибок AZ2 и AZ3 представляется в виде 1.1 дискретных значений с соответствующими вероятностями. Далее определяются вероятности совместного появления всех возможных комбинаций значений первичных ошибок А. Количество таких комбинаций оказывается равным N II2 12.1. Вероятность каждой такой комбинации определяется как произведение тех вероятностей, которые соответствуют значениям первичных ошибок, участвующих в этой комбинации. Это происходит вследствие статистической независимости рассматриваемых первичных ошибок. [19]
Согласно этому закону вероятность совместного появления нескольких независимых событий ( схема и - и) равна произведению вероятности этих событий. [20]
Рассуждения велись исходя из наибольших возможных кинематических погрешностей зубчатых колес, вероятность совместного появления которых мала. При этом предполагалось, что наибольшее из колес сделает полный оборот. [21]
Количество информации, которое содержит принятый символ относительно переданного или в более общем случае один символ относительно другого, находят с помощью формулы (5.2) для вероятности совместного появления символов. Когда символы появляются независимо, условные вероятности в (5.2) являются безусловными и вероятность совместного появления символов определяется как произведение вероятностей появления каждого символа. [22]
Если результаты опыта являются несовместимыми событиями, определяемыми посредством пространства выборок ( § 23 - 20а), то вероятность появления одного из нескольких несовместимых событий равна сумме вероятностей каждого из них. Вероятность совместного появления более чем одного события равна нулю. Хотя всегда можно поставить задачу о вероятности, выразив ее через вероятность несовместимых событий, часто более удобно воспользоваться теоремами сложения и умножения. Для вычисления вероятности появления одного или более событий полезна теорема сложения вероятностей. [23]
При решении задач точности методом ДЛВ не обязательно осуществлять графическое построение дерева. Возможна также табличная форма задания ДЛВ. Каждое число в таблице означает вероятность совместных появлений значений первичных ошибок, соответствующих тем или иным их сочетаниям. Таким путем решается рассматриваемая здесь задача. [24]
Функция характеризует работу реального элемента, подверженного сбоям. Значения 3 - для наборов 1 - 6 определяются однозначно. Сигналы 8j / 3 и KjY считаем независимыми и поэтому допускаем их совместное появление. Заметим, что вероятность совместного появления сбоев мала и поэтому выбор набора; на наборах аргументов 7, 8 больше скажется на схеме представления j, чем на вероятностной ее характеристике. [25]