Вероятность - безотказная работа - изделие
Cтраница 2
Для аналоговых транзисторных усилителей, работающих в тяжелых условиях эксплуатации, не может быть принято основное допущение известных методов расчета вероятности безотказной работы изделия по постепенным отказам о нормальном законе распределения выходного параметра в функции интенсивности воздействия внешних факторов. [16]
Случай, когда определены отдельные параметры законов распределения или получены данные, неполно характеризующие эти законы, является типичным результатом испытания на надежность многих объектов. Например, может быть определена вероятность безотказной работы изделия в течение заданного периода времени, но остается неизвестной характеристика безотказности для более длительного периода работы изделия или закон распределения сроков службы и его параметры определены лишь с известной степенью достоверности. [17]
Этот закон, позволяющий весьма просто подсчитывать вероятность безотказной работы изделия P ( t) e - u в зависимости всего от одного параметра - интенсивности отказов К, - получил широкое применение при расчете надежности радиоэлектронных устройств. [18]
Из расчетов видно, что, во-первых, выбор ресурса должен быть достаточно точным, так как небольшие его изменения могут значительно отразиться на вероятности безотказной работы. Во-вторых, что имеется область высокой надежности, где вероятность безотказной работы изделия близка к единице. [19]
Здесь параметром 0 может выступать какой-либо из показателей надежности. Например, если 0 Р, где Р - вероятность безотказной работы изделия за данное время, a F ( t, 0) - биномиальный закон распределения, то приходим к задаче проверки однородности результатов испытаний по биномиальному плану, который был уже нами рассмотрен выше. [20]
В период нормальной эксплуатации частота отказов остается примерно постоянной. Так как вероятность отказа в этот период мала, распределение вероятностей безотказной работы изделий, прошедших период приработки, может быть приближенно представлено экспоненциальным законом распределения (3.6), а поток отказов может рассматриваться как пуассоновский с постоянной интенсивностью X const. Экспоненциальный закон распределения справедлив для большинства радиоэлектронных и многих механических систем при наличии внезапных отказов типа механических поломок, а также обрывов и коротких замыканий в электрических элементах. [21]
Прогнозирование отличается от расчета системы тем, что решается вероятностная задача, в которой поведение сложной системы в будущем определяется лишь с той или иной степенью достоверности и оценивается вероятность ее нахождения в определенном состоянии при различных условиях эксплуатации. Применительно к надежности задача прогнозирования сводится в основном к предсказанию вероятности безотказной работы изделия Р ( t) в зависимости от возможных режимов работы и условий эксплуатации. Качество прогноза в большой степени зависит от источника информации о надежности отдельных элементов и о процессах потери ими работоспособности ( см. гл. [22]
Обозначим через / С возможное число отказов из п & образцов. Случайные величины независимы и имеют биномиальный закон распределения с параметром Pt, который определяет вероятность безотказной работы изделия на i - м этапе. [23]
Такая универсальность позволяет использовать одни и те же математические формулы при исследовании самых различных потоков отказов изделий. Кроме того, этот закон удобен при аппроксимации статистических данных, так как распределение вероятностей безотказной работы изделий может быть сведено к линейной функции, что позволит довольно просто определять параметры распределения. [24]
 |
Величина отчислений на амортизацию PI для различных групп электротехнических изделий, принимаемая при расчетах экономического эффекта. [25] |
Аналогичное требование относится и к установлению оптимальных значений показателей надежности - одному из важнейших свойств электроизделий. Усложнение в ряде случаев конструкций, увеличение числа элементов в них, интенсификация режимов работы электрооборудования приводят к возрастанию количества отказов, поскольку, как следует из теории надежности, вероятность безотказной работы изделия находится в обратной зависимости от числа элементов в конструкции. В результате затраты на ремонт электрических машин и аппаратов в несколько раз превышают первоначальные вложения на их приобретение. [26]
 |
Зависимость интенсивности отказов. [27] |
Сварное соединение, являясь частью какого-либо изделия, конструкции или механического устройства, несомненно, влияет на показатели надежности этого изделия. Сварка может ослаблять основной материал, тем самым снижая вероятность безотказной работы изделия P ( t) или его долговечность Тср. [28]
Для сложных изделий, имеющих большое количество контролируемых параметров как некоторую долю Qm общего числа М технических параметров, характеризующих состояние изделия, заметную роль играет полнота контроля. Показатели, характеризующие это свойство, обычно показывают, какая часть проверяемой аппаратуры и изделия в целом охвачена контролем. В ГОСТ 19919 - 74 приводится показатель полноты контроля в виде отношения Q AKAo, где Кк - суммарная интенсивность отказов в изделии, выявленных установленным методом ( алгоритмом) контроля, Ко - суммарная интенсивность отказов всех частей изделия. В работе [14] показателем полноты контроля служит величина Q ( l - Рт) ( 1 - Р0) -, где Рт и Ро - вероятности безотказной работы изделия по его контролируемой части и по изделию в целом. Это означает, что полноту контроля можно приближенно характеризовать отношением числа контролируемых параметров изделия к общему числу его параметров. [29]
Дело в том, что в производстве всегда наблюдается технологический разброс значений параметров, обусловленный особенностями технологии производства ч в первую очередь характеристиками используемых в производстве исходных материалов. Кроме того, происходит изменение их характеристик во времени под воздействием нагрузки и окружающей среды, что связано главным образом с физико-химическими процессами, происходящими в изделиях. Поэтому изготовитель с целью обеспечения заданного показателя надежности вынужден устанавливать нормы ( условные критерии) на параметры изделий, отличающиеся от реальных их значений в момент сдачи, продукции потребителю в сторону расширения пределов. Размер устанавливаемого запаса зависит от скорости изменения параметров во времени при воздействии на изделия внешних факторов. Вполне очевидным является тот факт, что чем больше выбраны допустимые пределы изменения параметров, тем меньше вероятность того, что они выйдут за эти пределы в течение заданного времени, а следовательно, возрастает вероятность безотказной работы изделий. Однако в этом случае, как и при установлении предельно допустимой нагрузки, следует предостеречь от очень больших запасов; при чрезмерном увеличении пределов изменения параметров показатель надежности практически не меняется, а технические характеристики изделия и устройства, в котором о-но применяется, ухудшаются. [30]
Страницы: 1 2