Cтраница 2
Вероятность события х2 у2 - г является теперь объемом палатки в пределах сектора поля событий, показанного на рис. 38.26. Значение объема этой области не является очевидным; вычисление его - довольно трудная задача для начинающих. Прежде чем приступить к вычислению этого объема, необходимо сделать одно существенное замечание. С вероятностной частью нашей задачи мы покончили, как только определили фигуру, объем которой представляет собой искомую вероятность. Многие замечания, касающиеся сложных вероятностных задач, на самом деле имеют отношение к трудностям, связанным с интегрированием или суммированием. [16]
Вероятность событий, способствующих существованию в системе / - го компонента, подчиняется нормальному закону распределения Гаусса. [17]
Вероятность события У х при любо м фиксированном х, несомненно, равна 0 ( в силу определения, о котором говорилось в истории парадоксов), но отсюда не следует, что нулевой является также вероятность того, что Y X. Это было бы так только в том случае, когда вероятность сигма-аддитивна, но вероятность, о которой сейчас идет речь ( как мы уже отмечали), не сигма-аддитивна. [18]
Вероятность события можно определить по вероятности другого события, которое противоположно первому. При этом полагают, что противоположное событие представляет собой появление одного из всех остальных возможных событий, за исключением выбранного. [19]
Вероятность события представляет собой меру возможности появления какого-либо события в тех или иных определенных условиях, которые могут повторяться неограниченное число раз. [20]
Вероятности событий / БТ, РА УЭ и РАРВП ( № № 10 - 12, 14 - 16 и 18) оценены приближенно из-за отсутствия статистических данных по длинам трещин. [21]
Вероятность события А, обозначаемая Р ( А), - значение частоты kA при достаточно большом числе опытов. [22]
Вероятности событий, связанных с появлением того или иного значения х, определяются соответствующей площадью под кривой Гаусса. [23]
Вероятность события А при условии осуществления события В называется условной вероятностью. [24]
Вероятность события характеризуется отношением числа случаев осуществляющих данное событие, к числу всех возможных случаев. [25]
Вероятность события х, равная согласно ( П 1.5) интегралу от плотности распределения вероятностей, называется распределением вероятностей случайной величины, Распределение вероятностей так же, как и плотность распределения вероятностей, дает исчерпывающую характеристику всех вероятностных свойств независимой случайной величины. [26]
Вероятность события (3.4) a P ( TiBirC) в случае, когда гипотеза верна, является вероятностью отвергнуть правильную гипотезу. В конце книги приведены таблицы чисел Хт а. Для которых Р ( Хт Хт, а) а - Выбор а зависит от рассматривае-мой практической задачи. [27]
Вероятность события в идеальном опыте дается квадратом абсолютной величины комплексного числа р, называемого амплитудой вероятности. [28]
Вероятность события У х при любом фиксированном х, несомненно, равна 0 ( в силу определения, о котором говорилось в истории парадоксов), но отсюда не следует, что нулевой является также вероятность того, что У X. Это было бы так только в том случае, когда вероятность сигма-аддитивна, но вероятность, о которой сейчас идет речь ( как мы уже отмечали), не сигма-аддитивна. [29]
Вероятность события может быть оценена из рассмотрения возможных результатов испытания. [30]