Cтраница 3
Введение понятия вероятности состояния указывает на ограниченное значение второго начала. Действительно, формула Больцмана устанавливает общую тенденцию изменения состояния системы. [31]
В оценках вероятностей состояний погрешность более значима, поэтому упрощенной процедурой следует пользоваться с осторожностью. На этом примере видно, что объединение служб ремонта на многоцеховых КС может дать заметный выигрыш в надежности станции. Приведенная схема вычислений используется без существенных изменений и для расчета КС с коллекторной схемой обвязки. [32]
Для вычисления вероятностей состояний pfjf) вводят в рассмотрение переходные вероятности, определяемые следующим образом. [33]
Уравнения для вероятностей состояния представляют собой линейные дифференциальные уравнения с постоянными или переменными коэффициентами - а зависимости от того, постоянны или переменны интенсивное Я ( / И / t / jt штоков событии переводящих систему ие состояния в состояние. [34]
![]() |
Граф переходов для двухцеховой станции с разнотипным оборудованием цехов. [35] |
В оценках вероятностей состояний погрешность более значительна. Пример показывает, что можно, пользуясь моделями надежности, оценивать эффективность изменения стратегии обслуживания. [36]
![]() |
Граф состояний системы, вытянутый в цепочку. [37] |
Методика определения вероятностей состояний остается прежней. [38]
Отметим, что вероятности состояний Д, и D2 отличны от нуля, так как рассматриваемые признаки не являются детерминирующими. [39]
![]() |
Переходы между дублетными [ IMAGE ] Схема уровней и основных уровнями и структура линий 1 - й побоч - переходов натрия, Na I. [40] |
Статистические веса определяют вероятность состояний, а следовательно, и интенсивность линий. [41]
![]() |
Зависимость вероятности ожидания р у0 от нагрузки у при 1 30. [42] |
После того как вероятности состояний найдены, перейдем к осуществлению главной цели настоящего параграфа - определению функции распределения времени ожидания начала обслуживания. [43]
Величина энтропии характеризует вероятность состояния и поэтому может быть использована для предсказания направления процессов. [44]
В стационарном режиме вероятность состояния разомкнутой экспоненциальной сети определяется произведением вероятностей состояний составляющих сеть систем, причем вероятности состояний систем определяются для случая, когда каждая из систем функционирует независимо. S / находится MI заявок. [45]