Cтраница 1
Вероятность движения в обоих направлениях одинакова. Даже в этом случае имеется много решений нашего уравнения. [1]
Вероятность движения частицы в ту или иную сторону принимается одинаковой. Поэтому за время / половина частиц из левого объема перейдет в правый и, наоборот, половина частиц из правого объема перейдет в левый. [2]
Если вероятность движения тела в любом из трех возможных направлений в пространстве одинакова, то говорят, что оно обладает тремя степенями свободы. [3]
Пусть р обозначает вероятность движения вправо и ( 1 - Pk) - вероятность движения влево. [4]
Пусть pk обозначает вероятность движения вправо и ( 1 - Pk) - вероятность движения влево. [5]
Пусть рь обозначает вероятность движения вправо и ( 1 - рп) - вероятность движения влево. [6]
Мается, что вероятность движений частиц при пренебрежимо мала), поэтому приведенный выше вывод критериев ( 3 - 28) - ( 3 - 29) для запыленного газа представляется. [7]
Теперь полная амплитуда вероятности движения частицы из начальной точки а в конечную точку b получается интегрированием по всем значениям х в точках деления. [8]
![]() |
Вольт-амперная характеристика туннельного контакта в случае одночастичного тока. [9] |
Здесь А - амплитуда вероятности движения электрона вдоль i - ro пути. Исключение составляют траектории с самопересечением. [10]
Плоская электронная волна при этом рассеивается, создавая определенное распределение вероятностей движения электрона в новых направлениях. [11]
Пусть р обозначает вероятность движения вправо и ( 1 - Pk) - вероятность движения влево. [12]
Пусть pk обозначает вероятность движения вправо и ( 1 - Pk) - вероятность движения влево. [13]
Пусть рь обозначает вероятность движения вправо и ( 1 - рп) - вероятность движения влево. [14]
Хотя история движения случайной переменной на протяжении некоторого времени не требуется для прогнозирования будущих движений, статистические характеристики прошлых движений могут быть полезны в прогнозировании распределения вероятностей будущих движений. Например, средняя и вола-тильность прошлых движений могут быть полезны в прогнозировании будущих движений в вероятностном смысле. [15]