Простая регрессия - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Какой же русский не любит быстрой езды - бессмысленной и беспощадной! Законы Мерфи (еще...)

Простая регрессия

Cтраница 2


Один из методов связан с построением прямой, наименее отклоняющейся от изображенных на графике данных. Для этого используют статистический метод простой регрессии, описанный в гл.  [16]

17 Однофакторная модель. [17]

Горизонтальная ось на рис. 11.1 соответствует предсказанному темпу прироста ВВП, а вертикальная ось - доходности акций компании Widget. Каждая звездочка на графике представляет собой комбинацию доходности акций Widget и темпа прироста ВВП для соответствующего года согласно табл. 11.1. С помощью метода простой регрессии данные были аппроксимированы прямой линией. Эта прямая имеет положительный наклон, равный двум, что указывает на существование положительной связи между скоростью прироста ВВП и доходностью по акциям компании Widget. Более высокие темпы прироста ВВП соответствуют более высоким доход-нос тям.  [18]

Регрессионный анализ представляет собой статистическую процедуру для математического расчета среднего соотношения зависимой и независимой переменных. Выделяют два вида регрессии: простая регрессия и множественная регрессия. Простая регрессия включает одну независимую переменную, множественная - две и более.  [19]

20 Себестоимость и выручка предприятия, млн. руб. [20]

Для обработки данных применим систему STADIA. Введем в таблицу данные о себестоимости продаж и выручке от продаж. Применим процедуру Простая регрессия ( тренд) и получим оценки модели линейной регрессии.  [21]

Прежде всего из всего круга факторов, влияющих на результативный признак, необходимо выделить наиболее существенно влияющие факторы. Парная регрессия достаточна, если имеется доминирующий фактор, который и используется в качестве объясняющей переменной. В этом случае необходимо знать, какие остальные факторы предполагаются неизменными, возможно, в дальнейшем их придется учесть в модели и от простой регрессии перейти к множественной.  [22]

Нефинансовые менеджеры для проведения анализа безубыточности и анализа затраты / объем / прибыль должны изучать поведение затрат, которое имеет значение также для оценки деятельности управленцев и составления гибкого бюджета. Мы рассмотрели три вида затрат: переменные, постоянные и смешанные. Мы привели два популярных метода разделения смешанных затрат на переменную и постоянную составляющие: минимаксный метод и регрессионный анализ. Рассмотрено применение простой регрессии.  [23]



Страницы:      1    2