Cтраница 2
Один из методов связан с построением прямой, наименее отклоняющейся от изображенных на графике данных. Для этого используют статистический метод простой регрессии, описанный в гл. [16]
Однофакторная модель. [17] |
Горизонтальная ось на рис. 11.1 соответствует предсказанному темпу прироста ВВП, а вертикальная ось - доходности акций компании Widget. Каждая звездочка на графике представляет собой комбинацию доходности акций Widget и темпа прироста ВВП для соответствующего года согласно табл. 11.1. С помощью метода простой регрессии данные были аппроксимированы прямой линией. Эта прямая имеет положительный наклон, равный двум, что указывает на существование положительной связи между скоростью прироста ВВП и доходностью по акциям компании Widget. Более высокие темпы прироста ВВП соответствуют более высоким доход-нос тям. [18]
Регрессионный анализ представляет собой статистическую процедуру для математического расчета среднего соотношения зависимой и независимой переменных. Выделяют два вида регрессии: простая регрессия и множественная регрессия. Простая регрессия включает одну независимую переменную, множественная - две и более. [19]
Себестоимость и выручка предприятия, млн. руб. [20] |
Для обработки данных применим систему STADIA. Введем в таблицу данные о себестоимости продаж и выручке от продаж. Применим процедуру Простая регрессия ( тренд) и получим оценки модели линейной регрессии. [21]
Прежде всего из всего круга факторов, влияющих на результативный признак, необходимо выделить наиболее существенно влияющие факторы. Парная регрессия достаточна, если имеется доминирующий фактор, который и используется в качестве объясняющей переменной. В этом случае необходимо знать, какие остальные факторы предполагаются неизменными, возможно, в дальнейшем их придется учесть в модели и от простой регрессии перейти к множественной. [22]
Нефинансовые менеджеры для проведения анализа безубыточности и анализа затраты / объем / прибыль должны изучать поведение затрат, которое имеет значение также для оценки деятельности управленцев и составления гибкого бюджета. Мы рассмотрели три вида затрат: переменные, постоянные и смешанные. Мы привели два популярных метода разделения смешанных затрат на переменную и постоянную составляющие: минимаксный метод и регрессионный анализ. Рассмотрено применение простой регрессии. [23]