Множественная регрессия

Cтраница 2

По уравнениям множественной регрессии построены номограммы для расчета состава и некоторых физико-химических свойств торфа. На рис. 5 приведены такие номограммы для определения Са2, Са Mg2, Fe3 и общего количества катионов в торфе 2КП по кислотности ( рН) и содержанию фракций менее 10 мк. [16]

Зависимость статического предельного напряжения сдвига PS торфа от количества добавляемого Са2 ( Г в виде СаС12 и Na ( в виде NaOH. [17]

По уравнениям множественной регрессии построены номограммы для расчета состава и некоторых физико-химических свойств торфа. На рис. 5 приведены такие номограммы для определения Са2, Са Mg2, Fe3 и общего количества катионов в торфе 2КП по кислотности ( рН; и содержанию фракций менее 10 мк. [18]

Исследование уравнений множественной регрессии, связывающих входные и выходные параметры, показало, что на крупность граничного разделения единственно существенное влияние оказывает диаметр разгрузочного отверстия. [19]

Степень влияния показателей технологичности на экономические показатели. [20]

По уравнениям множественной регрессии определяются значения экономических показателей по вариантам. [21]

Поскольку уравнения множественной регрессии выведены для абсолютных значений температуры абсорбента, при практическом использовании полученных результатов необходимо брать температуру абсорбента со знаком минус. [22]

Используя модель множественной регрессии, особое внимание следует уделять выбору факторов и определению их числа. Необходимо, чтобы факторы не только имели высокую корреляцию с реальными показателями процесса водопотребления, что определяется качественным анализом и проверяется формальными приемами статистики, но и были легко определяемыми в принятой системе учета. [23]

Параметры уравнения множественной регрессии, называются частными коэффициентами регрессии. Эти два коэффициента имеют разный смысл. [24]

Влияние активации на прочность цементно-лессовой смеси в зависимости от продолжительности предварительного твердения в статических условиях. [25]

Анализ уравнения множественной регрессии ( табл. 32) показал, что не все коэффициенты значны. [26]

Построение уравнения множественной регрессии по динамическим рядам является одной из важных проблем регрессионного анализа. Этот вопрос весьма актуален, но имеет дискуссионный характер. [27]

Сравнивая коэффициенты множественной регрессии с коэффициентами парной корреляции по отдельным факторам, находим, что для четвертого фактора знаки при коэффициентах разные. Такое положение экономически противоречиво. Если исходить из парных коэффициентов корреляции, то с увеличением числа филиалов уровень торгово-управленческих расходов должен уменьшаться, а согласно коэффициенту множественной регрессии - расти. [28]

К уравнению множественной регрессии в стандартизованном масштабе применим МНК. [29]

Постройте уравнение множественной регрессии со статистически значимыми факторами. [30]

Страницы: 1 2 3 4