Априорная вероятность - наличие
Cтраница 1
Априорные вероятности наличия W ( uc) и отсутствия W ( 0) сигнала могут быть определены на основании известной статистики передачи сообщений. Пусть, например, осуществляется радиолокационное обнаружение самолетов, прилетающих в московский аэропорт Внуково. Самолеты весь день подлетают к аэропорту один за другим через малые случайные промежутки времени. [1]
Априорная вероятность Рг наличия рудного объекта в подлежащем опоискованию районе может быть оценена по распределению Пуассона, принимаемому обычно для расчета среднего числа месторождений в рудных районах. [2]
Здесь по-прежнему требуется знание априорных вероятностей наличия или отсутствия сигнала в наблюдаемой выборке, функций распределения вероятностей и потерь. [3]
Если ячейки расположены в порядке убывания априорной вероятности наличия цели, то оптимальный порядок просмотра близок по характеру и по эффективности IK / циклическому просмотру при оптимальном распределении - ячеек между циклами. Этот способ просмотра, по-видимому, в большинстве систем легче осуществить технически. [4]
 |
Оптимальная пороговая структура для обнаружения гауссова случайного сигнала на фоне гауссова шума с дискретной выборкой. [5] |
Для двуальтернативных систем максимальный средний риск зависит только от априорных вероятностей наличия сигнала и цен, соответствующих неправильным решениям. [6]
 |
Параметры а и Ь.| Зависимость параметра зрительной систгмы. ш от яркости фона Lф.| Параметры модели работы зрительной системы при методе постоянных стимулов. [7] |
Коэффициент Ci перехода от метода пределов к методу постоянных стимулов приведен в табл. 2.2 при различных инструкциях наблюдателю и априорных вероятностях наличия объекта ра. [8]
При обработке геофизических данных в большинстве случаев пропуск действительного и обнаружение ложного сигнала считают одинаково опасными, поэтому вероятности ошибок первого и второго рода считают одинаковыми, при этом минимизируется общая безусловная вероятность ошибки q р0а PiP, где р0 и рг - соответственно априорные вероятности наличия или отсутствия сигнала. [9]
Другая ситуация будет при обнаружении самолетов той же станцией в небольшом городе, где в день прилетает несколько самолетов. Здесь априорные вероятности наличия и отсутствия сигналов будут резко различаться. В моменты времени, соответствующие по расписанию прилету самолетов, априорная вероятность наличия сигнала будет много больше вероятности его отсутствия. [10]
Выбор величины К определяется вероятностными характеристиками обнаружения дефектов. Здесь рассматривается нахождение вероятности ложного срабатывания и пропуска для часто встречающихся условий контроля, когда априорные вероятности наличия и отсутствия дефекта в контролируемом изделии равны друг другу и необходимо так выбрать порог К, чтобы свести к минимуму вероятность возникновения ошибки обнаружения. [11]
Другая ситуация будет при обнаружении самолетов той же станцией в небольшом городе, где в день прилетает несколько самолетов. Здесь априорные вероятности наличия и отсутствия сигналов будут резко различаться. В моменты времени, соответствующие по расписанию прилету самолетов, априорная вероятность наличия сигнала будет много больше вероятности его отсутствия. [12]
Его величина должна быть минимальной. Очевидно, что вероятности правильного и неправильного решений зависят от априорных вероятностей наличия или отсутствия сигнала, а также от вероятностей ложного обнаружения и пропуска сигнала. [13]
Страницы: 1