Статистическое регулирование

Cтраница 1

Статистическое регулирование по методу средних арифметических значений и размахов ( д: - R) согласно ГОСТ 15894 - 70 рекомендуется применять для процессов с высокими требованиями к точности, для единиц продукции, связанных с обеспечением безопасности потребителя ( авиационная техника, автомобили и др.), для экспресс-лабораторных анализов, для измерения, вычисления и управления процессами по результатам определения статистических характеристик при наличии автоматических устройств. Показатели качества должны иметь распределение Гаусса ( нормальное) или Максвелла. [1]

Статистическое регулирование в настоящее время еще редко применяется в промышленности. [2]

Статистическое регулирование является частью комплекса статистически обоснованных решений, но отсюда еще не следует, что оно всегда эффективней выявления ненормальностей на основе интуитивного обобщения и сопоставления результатов, получаемых при выборочных проверках. Если в случае выявления повышенного рассеяния статистическое регулирование, как правило, выгодней интуитивных выводов, то на понижение точности регулировки оно вообще не реагирует. Ускоренный износ настройки и повышенная интенсивность внешних факторов обнаруживаются только при американском варианте1, который, однако, как и всякий вариант статистического регулирования, отличается в невыгодную сторону от интуитивного способа трафаретностью сроков проверок, решающей функции и объема выборки. [3]

Статистическое регулирование (: СР) технологического процесса шлифования ( ТПШ) по результатам послеоперационного контроля деталей является аффективным средством обеспечения требуемого уровня качества ц предупреждения брака. [4]

Статистическое регулирование, как правило, осуществляют с помощью контрольных карт, наглядно отображающих состояние технологического процесса в момент отбора выборки. Контрольная карта представляет собой график, на котором по горизонтальной оси откладывают номера мгновенных выборок, а по вертикальной оси - значения соответствующей регулируемой выборочной характеристики. [5]

Статистическое регулирование производят следующим образом. Результаты неразрушающего контроля, характеризующие ход технологического процесса, обрабатывают с помощью методов математической статистики. Полученные данные наносят на контрольные карты, на которых отмечены максимальные и минимальные приемлемые величины характеристик качества, например, процент брака. Эти в еличины называют соответственно верхней и нижней границами регулирования - ВГР и НГР. [6]

Блок-схема алгоритма вычислительного процесса определения параметров подвесного толкающего конвейера цеха восстановления и изготовления деталей. [7]

Статистическое регулирование применяется и для оценки точности технологических операций, выявления уровня настройки оборудования, проверки устойчивости его работы. [8]

Статистическое регулирование по каждому технологическому процессу осуществляется согласно инструкционной карте регулирования, которая является технологической инструкцией по правилам регулирования и контроля качества продукции на данной операции. [9]

Статистическое регулирование методом средних арифметических значений и размахов по ГОСТ 15894 - 70 применяется при контроле качества и регулировании термических и гальванических процессов. [10]

Статистическое регулирование процессов является, как увидим, не всегда обязательным и далеко не всегда главным слагаемым в системе статистического обеспечения качества в целом. Тем не менее, с точки зрения преемственности идей и методов, надо сказать, что читатель встретит в книге очень много понятий, принципов, практических способов, возникших именно в связи со статистическим регулированием, принадлежащих как Шью-харту, так и статистикам и инженерам, выработавшим модификации его контрольной карты за рубежом и у нас на базе успешного опыта массового применения. [11]

Организационно статистическое регулирование проводится по следующей схеме. Через равные промежутки времени, называемые периодом отбора выборок, из текущей продукции отбирается п подряд изготовленных единиц, называемых мгновенной выборкой. По результатам измерений контролируемого параметра у каждой единицы выборки вычисляют значение той статистической характеристики, по которой оценива-тлт состояние технологического процесса и проводят его корректировку. [12]

Статистическое регулирование качества продукции, обычно не совсем правильно называемое статистическим контролем качества, также значительно повышает однородность продукции. Основная идея статистического регулирования качества состоит в следующем. Причины, вызывающие отклонения качества продукции, разбиваются на две группы. Одна из них - группа случайных причин считается недоступной воздействию человека вследствие многочисленности причин и ничтожности каждой из них. [13]

Статистическое регулирование хода технологического процесса и контроль качества обрабатываемых изделий осуществляется путем взятия, в разное время рабочей смены, проб из только что обработанной продукции или в процессе выполнения технологических операций. [14]

Статистическое регулирование точности измерений химического состава заключается в сопоставлении по данным контрольных карт результатов двух или нескольких проверок и использовании полученной информации для оперативного вмешательства в процедуру измерений химического состава, чтобы устранить причины, нарушающие стабильность результатов измерений. [15]

Страницы: 1 2 3 4