Cтраница 1
Соответствующая вероятность w пропорциональна 1 - Hyix, е / с) cos гДе - - Угол между направлениями импульсов [ л-мезона ( электрона) и нейтрино. Для двухчастичного распада cos 0 - - 1, так что вероятность пропорциональна 1 - и / с и весьма мала для электрона. [1]
Соответствующие вероятности не являются переходными вероятностями канала. [2]
Соответствующая вероятность равна pzn. Классическая схема опыта с рав-новозможными исходами не позволяет рассматривать блуждание неограниченной длительности, однако проведенные рассуждения показывают, что р2л 2 логично принять за вероятность события s2n2k и в неограниченном по времени блуждании. Этот же вывод верен к для других событий, описывающих поведение конечного отрезка траектории. [3]
Когда соответствующие вероятности оказываются 0 01, мы вынуждены признать наличие неслучайного расхождения между эмпирически полученным рядом частот и распределением Пуассона. [4]
Аналогично вычисляется соответствующая вероятность в случае, когда выбор точки наудачу происходит в ограниченной области на прямой или в пространстве. При этом площадь заменяется на длину или объем. [5]
Аналогично вычисляется соответствующая вероятность в случае, когда выбор точки наудачу происходит в неограниченной области на прямой или в пространстве. При этом площадь заменяется на длину или объем. [6]
О, соответствующие вероятности могут быть записаны в виде суммы девятнадцати нижеследующих интегралов. [7]
Тогда вычисляется соответствующая вероятность ( зависящая от п) и затем находится ее предел при п - ос. Следующие парадоксы также связаны со случайными натуральными числами. Леви был одним из самых выдающихся специалистов по теории вероятностей. В Парижской академии наук он занял место Пуанкаре и Адамара. [8]
Таким образом, соответствующие вероятности задаются за / - t l шагов. [9]
Какими должны быть соответствующие вероятности длин отрезков монотонности для этого упрощенного теста. [10]
Это позволяет с соответствующей вероятностью прогнозировать невозрастание числа успехов при продолжении испытаний. [11]
X, pi - соответствующие вероятности) и соединяют их отрезками прямых. Полученную фигуру называют многоугольником распределен ия. [12]
Совокупность значений х и соответствующих вероятностей р называется распределением дискретной случайной величины. [13]
Заданием возможных щ и соответствующих вероятностей Р - определяется закон распределения дискретной случайной величины X. Рассмотрим несколько примеров, для каждого из которых закон распределения случайной величины будет представлен в виде таблицы и графически. [14]
Совокупность значений Хь и соответствующих вероятностей р /, называется распределением дискретной случайной величины. [15]