Рассматриваемая вероятность

Cтраница 1

Дифференциальный элемент 2 осколка, образованного тремя искривленными поверхностями разрушения в плоской плите 18. [1]

Рассматриваемая вероятность является тогда совместной вероятностью того, что активируется или один краевой дефект на - dc, или один поверхностный дефект на da, а в самом образце не активируется ни одного поверхностного или краевого дефекта. [2]

Функцию распределения плотности рассматриваемой вероятности р ( X 9) dX принято называть функцией правдоподобия. [3]

Точное выражение для рассматриваемой вероятности содержится в lj гл. [4]

Теоремы Чебышева и Бернулли дают очень грубые оценки рассматриваемых вероятностей. [5]

Xn) nDX [ t то оценка сверху для рассматриваемой вероятности в неравенстве Чебышева равна DXJ ( riEz) - - 0 при л - - оо. [6]

Это наводит на мысль, что, по-видимому, есть какой-то простой способ подсчета рассматриваемых вероятностей. Такой способ действительно есть. [7]

Однако точное вычисление этих вероятностных характеристик возможно только в редких случаях, главным образом когда X оказывается марковским процессом или компонентой марковского процесса в пространстве большего числа измерений. В марковском случае рассматриваемые вероятности и средние значения являются, как известно, решениями некоторых краевых задач для соответствующих уравнений. По даже в тех случаях, когда можно написать какие-то уравнения и краевые условия, извлечь из этих уравнений полезную информацию не так-то просто. В связи с этим представляет интерес нахождение разного рода асимптотик указанных вероятностных характеристик при стремлении к нулю тех или иных параметров, вводящих в уравнение. [8]

Эти цифры получены из условия, что отсутствуют факторы, осложняющие условия работы установки. Нетрудно заметить, что рассматриваемая вероятность и коэффициент эксплуатации тесно взаимосвязаны. [9]

Сила теоремы восстановления наиболее ярко демонстрируется, пожалуй, тем, что она позволяет без всяких усилий доказать существование стационарного режима в обширном классе случайных процессов. От самого процесса мы потребуем лишь, чтобы рассматриваемые вероятности были определены. [10]

Отметим, что в отсутствие большего числа исходных данных, чем имеется сейчас, затруднительно дать надежную оценку вероятности появления интенсивных ветров торнадо. В самом деле, по мнению авторов, по крайней мере при современном состоянии исследований, не нужно присваивать никаких точных значений вероятностным формулировкам появления ветров торнадо, если рассматриваемые вероятности такого же рода как те, которые использовались при проектировании ядерных установок. [11]

Любая оценка ВОЧ связана с неопределенностью. Неопределенность, о которой идет речь в настоящей главе, связана с сочетанием неполного знания и стохастической изменчивости. Поскольку рассматриваемые вероятности ошибки человека являются обычно оценками деятельности, основанными на некоторых данных и суждениях, то в этом случае неопределенность касается ожидаемого наложения величин ВОЧ на исходное распределение, а не является неопределенностью в смысле доверительных интервалов. Большая неопределенность, связанная с определяемыми ВОЧ и сложной исходной информацией, делает предполагаемое основное распределение менее важным. [12]

Для того чтобы нашу проблему можно было рассмотреть математически, предположим, что противнику известна используемая система. Иными словами, он знает семейство отображений Tt и вероятности выбора различных ключей. Можно было бы, во-первых, возразить, что такое предположение нереалистично, так как шифровальщик противника часто не знает, какая система использовалась или чему равны рассматриваемые вероятности. На это возражение имеется два ответа. [13]

Страницы: 1