Апостериорная вероятность - гипотеза - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Мы медленно запрягаем, быстро ездим, и сильно тормозим. Законы Мерфи (еще...)

Апостериорная вероятность - гипотеза

Cтраница 1


Апостериорные вероятности гипотез P ( AiJbj) определяются для всех М классов и по полученному распределению принимается решение, к какому из классов принадлежит / - я реализация.  [1]

Сравнивая апостериорные вероятности гипотез () и (), мы видим, что степень вины бригады 1 за выпуск брака еще больше уменьшилась, тогда как степень вины бригады 2 заметно возросла, а степень вины бригады 3 слегка уменьшилась, оставаясь при этом наибольшей. Мы по-прежнему не знаем, какая именно бригада виновата в изготовлении подвернувшейся нам под руку пары бракованных деталей. Не исключено, в частности, что эти детали были изготовлены разными бригадами. В данном случае это не имеет значения.  [2]

Что такое апостериорные вероятности гипотез и как они вычисляются. Зачем нужно вычислять апостериорные вероятности гипотез. В данном параграфе мы ответим на первые два вопроса, а в следующем параграфе приведем некоторые примеры из практики, позволяющие ответить на третий вопрос.  [3]

Условная вероятность Р ( Л - 1 В) трактуется как апостериорная вероятность гипотезы Л - после наступления события В.  [4]

В данной статье исследуется возможность применения для комплексной оценки качества байесовского метода определения апостериорных вероятностей гипотез.  [5]

В тех же случаях, когда Е не имеет простой статистической формулы, а Я не является утверждением, подобно описанному выше, гипотеза P HjE) не может быть определена однозначно. За апостериорную вероятность гипотезы при этом принимается персональная вероятностная оценка эксперта.  [6]

Что такое апостериорные вероятности гипотез и как они вычисляются. Зачем нужно вычислять апостериорные вероятности гипотез. В данном параграфе мы ответим на первые два вопроса, а в следующем параграфе приведем некоторые примеры из практики, позволяющие ответить на третий вопрос.  [7]

А - Q) часто называют гипотезами, а Р ( Л -) - априорной) вероятностью гипотезы А. Условная вероятность Р ( Л, В) трактуется как апостериорная вероятность гипотезы Л - после наступления события В.  [8]

Формулу Байеса иногда пытаются интерпретировать следующим образом. Затем мы делаем эксперимент, в результате которого может наступить или не наступить событие А. Так мы продолжаем, пока для некоторого i i o апостериорная вероятность гипотезы Я 0 сделается ( почти) равной единице. Тогда гипотеза Яг-0 на самом деле верна.  [9]



Страницы:      1