Cтраница 1
Условные вероятности появления события А соответственно равны Р ( А / В. [1]
Условные вероятности появления события А соответственно равны. [2]
Однородная цепь Маркова-это такая цепь, в которой условная вероятность появления события Л / в ( s 1) - м испытании при условии, что в s - м испытании осуществилось событие A ( f, не зависит от номера испытания. [3]
Если схемы А л В взаимно зависимы и условная вероятность появления события Вь в предположении, что наступило событие AI, равна рд. [4]
Мы ограничимся далее изложением простейших фактов для однородных цепей Маркова, в которых условная вероятность появления события Лу 1) в ( s - - 1) - м испытании при условии, что в s - м испытании осуществилось событие Л ( /, не зависит от номера испытания. Мы назовем эту вероятность вероятностью перехода и обозначим буквой PIJ; в этом обозначении первый индекс всегда будет обозначать результат предшествующего испытания, а второй индекс указывает, в какое состояние перейдет система в последующий момент времени. [5]
Основная задача экспертов, как мы уже сказали, состоит в том, чтобы определить условную вероятность появления события S в течение времени t после наступления события Sf. Усредняя ( с учетом веса экспертов или без этого) оценки экспертов, мы получим эту функцию. [6]
Отсутствие последействия означает, что вероятность наступления k событий в течение промежутка времени ( т, т t) не зависит от того, сколько раз и как появлялись события ранее. Это предположение означает, что условная вероятность появления событий за промежуток времени ( т, т t) при любом предположении о наступлении событий до момента т совпадает с безусловной вероятностью. В частности, отсутствие последействия означает взаимную независимость появления того или иного числа событий в непересекающиеся промежутки времени. [7]
Теорема умножения вероятностей обычно формулируется так: вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое имело место. При этом произведением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий. В случае независимости событий условная вероятность появления события равна его безусловной вероятности. [8]
Рассмотрим теперь случай неидеального эксперимента. Пп, в которых проводится эксперимент. Будем считать, что условные вероятности появления событий Bh, k, I, в условиях Д [, / 1, п, нам известны. [9]