Cтраница 1
Подобная редукция полезна и при изучении минимаксных задач. [1]
Схема подобной редукции к однокритериальной задаче является самой простой, наиболее часто применяемой в инженерной практике. Задача исследователя сводится к обоснованному назначению допустимых границ ограничений. [2]
Схема подобной редукции к однокритериальной задаче является, вероятно, самой простой и наиболее употребительной в инженерной практике. Задача конструктора ( проектировщика) сводится только к назначению допустимых границ используемых показателей. [3]
Функционал в выражении (26.67) не допускает подобной редукции. Логарифмическая функция также строго монотонна. [4]
Если проблему разрешимости понимать в смысле нахождения алгоритма, отличающего истинные формулы исчисления предикатов от неистинных, то процедура замыкания формул, как и процедуры приведения формул к нормальным формам ( предваренной или сколемовской), осуществляет t - едукиию ( сведение) общей проблемы разрешимости к соответствующей проблеме для формул некоторого специального вида. Разумеется, подобная редукция не помогает решить проблему разрешимости для всех формул узко го исчисления предиклтов. Можно, однако, выделить ряд довольно широких классов формул, для которых существуют разрешающие процедуры. [5]
Таким образом, реальная задача управления обладает целым рядом трудных особенностей, которые позволяют свести ее к чисто оптимизационной задаче только за счет введения дополнительных гипотез. Первая трудность подобной редукции состоит в том, что данная задача содержит и стохастические, и детерминированные ограничения. Достаточно общей математической теории, а тем более вычислительных алгоритмов для подобных задач просто нет. Значит, при анализе стохастической задачи мы необходимо должны использовать некоторые гипотезы - для формирования оптимизационных задач мы должны опираться на те или иные предположения. [6]
Таким образом, реальная задача управления обладает целым рядом трудных особенностей, которые позволяют свести ее к чисто оптимизационной задаче только за счет введения дополнительных гипотез. Первая трудность подобной редукции состоит в. Достаточно общей математической теории, а тем более вычислительных алгоритмов для подобных задач просто нет. Значит, при анализе стохастической задачи мы необходимо должны использовать некоторые гипотезы - для формирования оптимизационных задач мы должны опираться на те или иные предположения. [7]
В общем случае будем применять редукцию, представляя выражение F в виде дизъюнкции членов, каждый из которых содержит меньшее число дизъюнкций, чем исходное выражение F. Ясно, что, осуществляя подобную редукцию, мы через конечное число шагов придем к дизъюнкции выражений, не содержащих дизъюнкций; такие выражения, как было показано выше, сводятся либо к нулю, либо к элементарным произведениям. Выбрасывая нули и объединяя одинаковые члены ( см. предложения 4.1 и 4.5) дизъюнкции, мы придем, очевидно, к дизъюнктивной нормальной форме. Дело, таким образом, сводится к нахождению метода редукции. [8]
Как подойти к этой конкретности, как схватить ее в ее неулови - § мой жизненности. Следова-fcj тельно, утверждает Гуссерль, необходимо произвести своего рода редукцию по отношению к науке, к значениям элементов мира, полученным от науки, по отношению к научной картине мира вообще. Осуществив подобную редукцию, мы повторим путь науки, но пройдем его в обратном направлении, то есть вернемся к исходному пункту - к донаучным значениям мира. Таким образом восстанавливается чуждый науке мир повседневной жизни, или, в терминологии Гуссерля, жизненный мир. [9]
Использование полиномиальных разложений в двумерных обратных задачах диагностики плазмы будет проиллюстрировано также на примерах определения локальных характеристик по измеренным интегральным. Согласно формуле (9.1), ранее формально решалась также двумерная задача - отыскивалось распределение ф ( ж, у), однако использование жесткой априорной информации ( условия осевой симметрии) позволяло свести ее к одномерной. Оказывается, что подобная редукция возможна, если функция у ( х, у) представима в виде cp ( z), где z - некоторый монотонно изменяющийся параметр, характеризующий вид изолиний искомой функции. [10]