Режим - обработка - данные
Cтраница 2
Налагающиеся пики или группа пиков могут быть разделены в режиме фоновой обработки данных методом подгонки кривых ( англ, curve fitting); необходимым условием для этого является знание функции формы пика и хода нулевой линии, определенных эмпирическим или аналитическим методами. Чем точнее использованные функции описывают контуры фактических пиков, тем лучшие результаты дает этот метод, часто применяемый в интерактивном режиме и реже - в рутинном режиме. [16]
Процедура ОВП имеет различную функциональную сложность в зависимости от класса и количества решаемых задач, режимов обработки данных, топологии системы обработки данных. В наиболее полном объеме функции организации вычислительного процесса реализуются при обработке данных на больших универсальных машинах ( мэйнфреймах), которые, как правило, работают в многопользовательском режиме и обладают большими ресурсами по памяти и производительности. При обработке данных с помощью ЭВМ в зависимости от конкретного применения информационной технологии, а значит, и решаемых задач различают три основных режима: пакетный, разделения времени, реального времени. [17]
Индикатор значимости является по сути переключателем состояния, который проверяется в процессе редактирования с целью определения режима обработки данных. Индикатор значимости может находиться в двух состояниях: в состоянии выключено, соответствующем нулю, и включено, соответствующем единице. В зависимости от содержимого образца и исходного поля индикатор значимости может несколько раз менять свое состояние. [18]
 |
Временные диаграммы циклов считывания ( а и записи ( б информации. [19] |
Регистр признаков РП состояния АЛУ содержит разряды признаков результата вычислений: переполнения, знака, нуля и переносов и признаков управления: разрешения прерывания, направления и пошагового режима обработки данных. [20]
При построении АСДУ на основе ППП необходимо предъявить следующие основные требования к программному обеспечению: возможность реализации алгоритмов, оценивающих конкретное влияние внесения изменений на выполнение производственных заданий; реализация изменений в заданные сроки; использование процедур проверки наличия требуемого материала и оборудования до запуска в производство предметов труда в цехе; использование процедур проверки комплектующих изделий, инструмента, полуфабрикатов; использование процедур диспетчеризации работ и составления отчетов о производственной деятельности; организация данных о распределении ресурсов; обеспечение адаптивности к изменениям целей, организации или методам управления; приближение режима обработки данных к реальному масштабу времени для оперативных сводок, информации от контрольных точек, при оценке ситуации в случаях нарушений в ходе производства. [21]
Время, соотносящееся с фактическим временем протекания физического процесса. Применительно к режиму обработки данных означает, что выполнение необходимых расчетов происходит во время фактического протекания соответствующего физического процесса так, что результаты вычислений могут быть использованы для управления этим процессом. [22]
 |
Классификация адаптивных АСУ ТП. [23] |
АСУ ТП: обработка данных в реальном масштабе времени, которой соответствуют беспоисковые алгоритмы адаптации и адаптивной идентификации, и обработка данных в режиме разделения времени, которой соответствуют поисковые алгоритмы. Комбинированные адаптивные АСУ ТП объединяют оба режима обработки данных. [24]
С точки зрения применения машины в режиме обработки данных наиболее важной является разработанная в рамках Рабочей группы АСУ система MM1 ( Management Modul), которая предназначена для использования в управлении предприятиями. Система представляет собой комплекс математического обеспечения и организационных элементов, которые позволяют специалистам предприятия при отсутствии профессиональных программистов путем параметризации и соединения заранее подготовленных моделей создавать автоматизированную систему управления предприятием. [25]
Эта структура данных является той логической структурой, которая приписывается данным в момент работы прикладной программы. В таблице PSB указываются данные, содержащиеся в одной или нескольких базах данных, и режимы обработки данных. В соответствии с этими указаниями СУБД ОКА контролирует доступ к данным со стороны прикладных программ. [26]
Кроме того весь комплекс ЭВМ позволяет решать одновременно несколько задач в режиме разделения вычислительных ресурсов. Комплекс технических средств АСУП большой мощности представляет собой довольно развитую систему телеобработки данных, соединенную с мощным мультипроцессорным комплексом и позволяющую реализовать всевозможные режимы обработки данных. В зависимости от решаемых задач в комплексе технических средств АСУ ТП может быть от двух до восьми ЭВМ. [27]
Еще недавно считалось, что ЭВМ, применяемые в АСУ, должны существенно отличаться от машин, решающих научные и технические задачи. В последнее время это различие постепенно уменьшается. Современные крупные ЭВМ универсальны - могут использоваться как для решения научно-технических задач, так и в режиме обработки данных. [28]
Страницы: 1 2