Cтраница 1
Стационарный режим процесса по всем частицам реакционной системы ( исходным, промежуточным и конечным) может быть достигнут только в реакторе идеального смешения. [1]
Рабочая и равновесная линии в процессе абсорбции. [2] |
Стационарные режимы процессов массопередачи обычно характеризуются следующими параметрами: удельным расходом абсорбента или раствора или соответственно флегмовым отношением, числом теоретических ступеней контакта ( числом теоретических тарелок), определяемыми при совместном решении уравнений материального баланса и уравнений равновесия. [3]
При стационарном режиме процесса превращение вещества Aj возрастает по длине реактора, приближаясь с увеличением времени контакта к равновесному превращению. [4]
При стационарном режиме процесса эта область может зависеть только от координат. [5]
Если рассматривается стационарный режим процесса, когда dE / dt - dNi / dt - dS / dt 0, то записанные уравнения из дифференциальных превращаются в конечные соотношения. [6]
Переход к стационарному режиму процесса не связан с торможением реакции вследствие окисления бутана в диффузионном режиме и накопления при недостатке кислорода полимерных продуктов, ингибирующих окисление. Это следует из опытов, в которых в условиях стационарной скорости реакции подачу воздуха сначала резко снижали до 5 л / час и через 1 час снова восстанавливали до 30 л / час. Из рис. 2 ( кривые 1, 1) видно, что, несмотря на падение концентрации кислорода в газе, выходящем из реактора, до нуля, после возобновления нормального режима скорость реакции снова достигает своего стационарного значения. [8]
Для математического описания стационарного режима процесса конвективной сушки используем закон сохранения массы относительно влаги для материала. [9]
Приведенное детерминированное математическое описание стационарных режимов процесса в достаточной степени универсально, так как определяемые на модели равновесные составы не зависят от кинетики каталитических реакций и соответственно от времени пребывания газовой смеси в реакционных аппаратах. [10]
Зависимость разностной аппроксимации производной от величины приращений аргумента. [11] |
Итак, задача оптимизации стационарных режимов процесса полимеризации формулируется следующим образом: требуется определить такие значения управляющих переменных процесса ( т0, Т0, Н0, G1, G k, j 1, N6), которые минимизируют ( максимизируют) один из критериев ( IV, 147), ( IV, 148) при соблюдении упомянутых ограничений на входные и выходные переменные. [12]
Проблемы создания и реализации оптимального стационарного режима процесса решает статическая оптимизация, создания и реализации системы оптимального управления процессом-динамическая оптимизация. [13]
Однако наряду с задачами оптимизации стационарных режимов процессов, которые можно охарактеризовать как задачи статической оптимизации, существует целый ряд задач оптимального управления при нестационарных режимах эксплуатации, для решения которых требуется изучение динамики процесса. [14]
График ции / 2 ( 1, С /. [15] |