Cтраница 4
В качестве показателей ремонтопригодности используются вероятность и среднее время восстановления работоспособности СИ. Вероятностью восстановления работоспособного состояния называется вероятность того, что время восстановления работоспособного состояния СИ не превысит заданное значение. Она представляет собой значение функции распределения времени восстановления при t Т, где Т - заданное время восстановления. Средним временем восстановления работоспособного состояния называется математическое ожидание времени восстановления, определяемое до его функции распределения. [46]
Если в какой-либо момент времени оказывалось, что п Ъ - 35, молекула считалась продиссо-циировавшей. Кроме этого случая, траектория каждой молекулы обрывалась после достижения определенного момента времени tmax - Величина fmax выбиралась отдельно для каждого варианта расчета так, чтобы к этому моменту вся система заведомо приходила в состояние квазиравновесия. Контроль квазиравновесности производился независимо по значениям функций распределения молекул, их колебательной энергии и константе скорости диссоциации. Все эти величины принимали свои квазиравновесные значения практически одновременно и в дальнейшем не изменялись в пределах статистической ошибки. При каждом значении поступательной температуры расчеты проводились с учетом многоквантовых переходов ( вплоть до пятиквантовых) и отдельно - с учетом только одноквантовых переходов. [47]
В табл. 1 ( графа 2) приводятся формулы, позволяющие определить необходимые статистические показатели. Для сокращения трудоемких расчетов, выполняемых при обработке исследуемых параметров, применяется специальная вероятностная бумага, предназначенная для различных законов. Она представляет собой некоторую координатную сетку, на которой по оси ординат отложены значения функций распределения нормального закона, выраженные через нормированную функцию распределения как накопленная частость, а по оси абсцисс - значения исследуемого параметра. При помощи этой сетки совершается переход к нормированному распределению. [48]
Моменты случайных величин удобны, когда все необходимые моменты ( практически не выше четвертого порядка) существуют. Однако, как показывает пример 6, случайная величина может не иметь моментов. Поэтому для скалярных случайных величин иногда вводят другие числовые характеристики, связанные со значениями функции распределения. [49]
Моменты случайных величин удобны, когда все необходимые моменты ( практически не выше четвертого порядка) существуют. Однако, как показывает пример 3.6, случайная величина может не иметь моментов. Поэтому для скалярных случайных величин иногда вводят другие числовые характеристики, связанные со значениями функции распределения. [50]
Рассмотрим функцию распределения Ферми применительно к металлам. Согласно зонной теории, последняя разрешенная зона металла заполнена электронами не полностью. При абсолютном нуле электроны должны заполнить все уровни, соответствующие минимальным значениям энергии. Значение функции распределения для всех заполненных уровней равно единице. Последним заполненным уровнем является уровень Ферми. Это значит, что энергия уровня Ферми - это максимальная энергия, которую могут иметь электроны металла при абсолютном нуле. Все уровни, расположенные выше уровня Ферми, имеют функцию вероятности заполнения, равную нулю. При повышении температуры часть электронов переходит на более высокие энергетические уровни. В результате переходов часть уровней, находящихся ниже уровня Ферми, окажется свободной, а часть уровней, находящихся выше уровня Ферми, - занятой. Если произвести количественный подсчет значений функции вероятности, можно убедиться в том, что вероятность заполнения состояний заметно отличается от единицы и от нуля лишь в пределах ( 2 - f - 3) kT от уровня Ферми. [51]