Cтраница 2
Сравниваются значения целевой функции в отброшенной и отраженной вершинах. Если при этом ограненная вершина не оказывается предпочтительнее, она заменяется точкой, расположенной в середине отрезка, соединяющего ее с центроидом остальных вершин, после чего следует переход к предыдущему пункту. [16]
Распечатываются значения целевой функции - безразмерного среднего коэффициента теплопередачи К, а также среднего Nur на внешней поверхности. Фиксируются коор-дицаты точек перехода и отрыва пограничного слоя. [17]
Находят значение целевой функции в точке максимума. [18]
Сравнивая значения целевой функции, найденные в точках, полученных после X и XII итераций, видим, что они с точностью до 10 - совпадают. Это говорит о близости точки, найденной на последней итерации, к точке максимального значения целевой функции. [19]
Вычисляются значения целевой функции F ( xf) и F ( xif) и осуществляется выбор наилучшего ( минимального) решения, которое отбирается в новую популяцию. [20]
Вычисляются значения целевой функции Ддс -) и F ( xf) и осуществляется выбор наилучшего ( минимального) решения, которое отбирается в новую популяцию. [21]
Поскольку значения целевых функций прямой и двойственной задач на векторах х и р совпадают, то по лемме (3.2) эти векторы являются решениями соответствующих задач. [22]
Улучшение значения целевой функции наблюдается при каждой итерации. Ряд пробных значений сходится к оптимальному решению после выполнения конечного числа итераций. В приведенном примере оптимум достигается на седьмой итерации. [23]
Улучшение значения целевой функции наблюдается при каждой итерации, однако итерационный процесс содержит бесконечное число итераций. При этом каждый последующий пробный вариант несколько улучшает решение, но это улучшение с возрастанием номера итерации становится все менее и менее значительным. Другими словами, оптимальное решение достигается в данном случае лишь асимптотически. [24]
Последовательность значений целевых функций ( 1), задаваемая этими решениями в последовательных итерациях, является неубывающей. [25]
Теперь ранжируются значения целевой функции. Для этого сначала выявляется наименьшая целевая функция всех вариантов решений, и эта величина вычитается из всех вариантов решений. [26]
![]() |
Схема построения симплекса для двумерной задачи. а - начальный симплекс. б - отражение. в - новый симплекс. [27] |
Затем вычисляют значения целевой функции для всех вершин и выбирают вершину с наибольшим значением целевой функции. Эту вершину проецируют через центр тяжести остальных вершин симплекса в новую точку, которая используется в качестве вершины нового симплекса. [28]
Следовательно, значение целевой функции, соответствующее некоторому допустимому решению ( включая оптимальное) задачи линейного программирования, не является независимым от значения целевой функции для любого допустимого решения ( включая оптимальное) соответствующей двойственной задачи. [29]
Так как значение целевой функции в двойственной задаче ра вно f ( xR), то последовательность этих значений является невозрастающей. [30]