Cтраница 3
Структурная схема замкнутой системы управления реактора синтеза ЭХСов. [31] |
Изменения параметров объекта носят случайный характер, поэтому необходимо оценивать их в процессе работы по значениям входа и выхода, вообще, говор я, со случайными погрешностями. [32]
Возможно также вычисление коэффициентов гармонической линеаризации безынерционных НЭ усреднением по фазе, а также по множеству значений входа. [33]
В случае со входными переменными дело обстоит по-другому: обучение весов нижнего слоя сети определяется непосредственно значениями входов: на них умножаются невязки, зависящие от выходов. Между тем, если с точки зрения операции умножения значения 1 равноправны, между 0 и 1 имеется существенная асимметрия: нулевые значения не дают никакого вклада в градиент ошибки. Таким образом, выбор схемы кодирования входов влияет на процесс обучения. В силу логической равноправности обоих значений входов, более предпочтительной выглядит симметричная кодировка: - 1, 1, сохраняющая это равноправие в процессе обучения. [34]
Из описания функции видно, что выход y ( t) в момент времени t определяется однозначно значением входа x ( t): надо просто найти ( t 2) - ю цифру после запятой в двоичном разложении числа x ( t) / Q. Значит, рассматриваемая функция является детерминированной. [35]
Релейное устройство называют однотактным ( или без памяти), если в каждый данный момент времени значение выхода однозначно определяется значением входа. В этом случае устройство состоит только из логических элементов. [36]
Пример схемы к определению эквивалентности неисправностей. [37] |
Первый этап заключается в обеспечении условий прохождения символа D ( D) на выход схемы, а второй - в доопределении значений входов вентилей по их выходам. [38]
В зависимости от цели идентификации оператор А модели может быть детерминированным либо стохастическим, задающим вероятностные характеристики выхода в зависимости от прошлых значений входов и выходов. И в том, и в другом случае может рассматриваться модель с бесконечной либо конечной памятью. В простейшем случае значение выхода в текущий момент времени может определяться только значением входа в тот же момент времени. [39]
Структура нейронной сети Хопфилда. [40] |
В качестве нейронов сети рассмотрим нейроны с пороговой функцией активации, выходы которых принимают значение либо О, либо 1 при превышении взвешенной суммой значений входов некоторого порогового уровня. [41]
Системы такого рода не имеют памяти в том смысле, что значение выходного символа ф в любой момент времени t i зависит только от значений входов аь. [42]
Модели NNARX, так же как их линейные прототипы, являются устойчивыми, так как представляют собой простую алгебраическую зависимость между прогнозируемым выходом и предшествующими значениями входов и выходов системы. Это свойство, особенно важное в случае моделирования нелинейных систем, обусловливает предпочтение, отдаваемое NNARX-моделям в случае идентификации детерминированных объектов с низким уровнем измерительных шумов. [43]
Тест по сделкам шорт. понедельник.| Тест по сделкам шорт. вторник. [44] |
Проницательный и думающий трейдер должен бы задать вопросы, например: А не могли бы мы использовать меньшую величину экспансии волатильности, чтобы покупать агрессивней в бычьи дни, и более далекое значение входа в дни, которые не так хорошо проявляют себя с 50-процентным значением. И как насчет нашего выхода, не следует ли дольше держать позицию в более бычьи / медвежьи дни. [45]