Вес - значение
Cтраница 1
Вес значения h, k, I в этих индексах нечетные. [1]
Вес значения К, были одинаковы до восьмого знака после 8-го приближения. [2]
Числа f представляют собой частоты, или веса значений, признака. [3]
Для определения функции распределения ( интегрального закона распределения) и плотности распределения должны быть получены вес значения F ( x) и f ( xkx) в пределах динамического диапазона исследуемого процесса. [4]
Как ни велико различие между уравнениями (23.3) и (23.4), они имеют важную общую черту: они представляют U ( x, у) как взвешенное среднее с положительными весами значений U в некоторых соседних точках. [5]
Вес значения в текстовом поле имеют одинаковое число символов, что достигается добавлением пробелов в конце строк. [6]
Вес значения получены интерполяцией округленна графических данных. [7]
 |
Структурная схема системы связанных процессов, многих оптимизации с поиск ом на объекте. возмущающих воздействий и. [8] |
Методы корреляционного анализа применяются и в заграничных машинах. Например, в американской управляющей машине Дже-нис при помощи коррелятора определяется оптимальный режим процесса при изменениях состава исходных продуктов и энергетических входных величин. Коррелятор используется для определения веса значений переменных параметров процесса. [9]
Рассмотрим две функции f ( x) и g ( x), определенные на некотором множестве X. Часто бывает необходимо узнать, npii каких значениях х значения первой функции меньше соответствующих значений второй. Другими словами, требуется найти вес значения переменкой, при которых верны числовые неравенства f ( x) е ( х) - Такого типа задачи принято называть задачами на решение неравенств. [10]
В-третьих, приведенные формулы рассчитаны на дискретные ряды. В приложении к финансовым активам они могут применяться в ретроспективном анализе. Однако, как уже неоднократно подчеркивалось, при работе на рынке капитала гораздо более ценен перспективный анализ, в рамках которого большинство величин, представляющих интерес для инвестора, оцениваются в вероятностых терминах. Именно поэтому при оценке риска используют модификации формул (2.21) и (2.22), в которых весами значений ожидаемой ( или требуемой) доходности являются вероятности их появления. [11]
В-третьих, приведенные формулы рассчитаны на дискретные ряды. В приложении к финансовым активам они могут применяться в ретроспективном анализе. Однако, как уже неоднократно подчеркивалось, при работе на рынке капитала гораздо более ценен перспективный анализ, в рамках которого большинство величин, представляющих интерес для инвестора, оцениваются в вероятностных терминах. Именно поэтому при оценке риска используют модификации формул (5.23) и (5.24), в которых весами значений ожидаемой ( или требуемой) доходности являются вероятности их появления. Ниже будут приведены соответствующие формулы для расчета. [12]
Страницы: 1