Результат - анализ - модель
Cтраница 1
Результаты анализа модели подтверждаются, в частности, данными о морфогенезе различных структур кожного покрова. Разметка этих структур определяется расположением зон морфологической поляризапии клеток в эпидермисе зародыша. [1]
В результате анализа модели радиосистемы находятся параметры, которые используются для составления технических заданий на проектирование подсистем, отдельных устройств и блоков. [2]
Ознакомьтесь с результатами анализа модели на чувствительность, приведенными в таблице на рис. 19.7. Попытайтесь найти правдоподобное объяснение тому, что возрастание численного значения каждого из параметров я, К, М, L и VL приводит к одновременному возрастанию как оптимального значения s, так и оптимального значения Q, за исключением случая убывания Q при увеличении п и случая уменьшения s при увеличении К. Проследите за тем, как значения указанных экономических показателей влияют на численные значения переменных, описывающих стратегию управления запасами, а также попытайтесь выявить эффект, обусловленный скрытыми взаимосвязями между значениями переменных, описывающих оптимизируемую стратегию. [3]
Этот вывод очень напоминает результат анализа модели сферической аккреции, обсуждавшейся в разд. Каждая частица символизирует собой плотное образование. Рассмотрим сферу радиуса х, центр которой совпадает со случайно выбранной частицей. Поскольку положения частиц не коррелируют, средняя масса в рассматриваемой сфере на то больше массы, попадающей в сферу того же радиуса, но помещенную случайным образом. [5]
После создания адекватных моделей часть решений, которые раньше принимались человеком интуитивно, можно принимать на основе количественных рекомендаций, полученных в результате анализа модели на ЭВМ. [6]
Как и ранее, будем полагать вероятность q того, что заявка требует обслуживания в приемнике П - одном из М приемников ( модулей ОП), равной q / M. Это не изменяет результатов анализа модели. [7]
Покажите, к каким правилам принятия управляющих решений мы приходим, основываясь на рекуррентных соотношениях рассматриваемой модели. Можно ли в результате анализа модели определить, каким должен быть уровень выпуска в течение каждой недели планового периода. [8]
 |
Криволинейная функция выручки. [9] |
Очевидно, что для осуществления проведенного выше анализа были приняты во внимание некоторые допущения. Правильная интерпретация и использование результатов анализа модели затраты / объем выпуска / прибыль во многом определяются тем, насколько принятые допущения соответствуют реальной действительности. [10]
Задача выбора модели должна решаться с учетом следующего требования. Степень достоверности, с к-рой результаты анализа модели позволяют исследовать конкретное явление ( или класс явлений), должна соответствовать точности исходной информации. При этом с появлением возможности получать более точную информацию обычно возникает необходимость совершенствования построенной модели, а в ряде случаев даже коронной ее замены. Для этих задач приобретает существенное значение обработка исходной информации, что в большинстве случаев требует привлечения методов математич. [11]
Необходимо подчеркнуть, что модели поведения, описанные в этом параграфе, являются в настоящее время теоретическими построениями и пока не используются на практике, поскольку, во-первых, они довольно сложны с математической точки зрения, так что их исследование - достаточно сложная задача, и, во-вторых, вопрос о правильности этих моделей остается пока открытым. Такие сложные модели поведения администрации предприятий трудно проверить с помощью непосредственных наблюдений или обработки статистических материалов, что приводит к возникновению методологической проблемы анализа адекватности этих моделей. Исследование адекватности моделей отличается как от прикладных исследований, в которых делаются попытки исследовать некоторые реальные системы стимулирования - производства, так и от чисто модельных исследований, предназначенных для изучения некоторых свойств математических моделей систем стимулирования, поскольку основной целью такого исследования является сравнение результатов анализа модели с наблюдаемыми явлениями. Рассмотрим исследование такого типа. [12]
Идея метода очень проста. Для получения недостающей информации проводится, как правило, групповая экспертиза. Мнения экспертов обрабатываются и вводятся в модель. Результаты анализа модели имеют субъективный характер. Однако доля субъективизма по сравнению с волевым решением существенно уменьшается. Сейчас существует ряд автоматизированных процедур сбора и обработки экспертной информации, позволяющих в режиме диалога быстро проводить съем и обработку результатов. В рамках АСУ экспертиза широко используется в задачах прогнозирования, планирования НИР и ОКР, в ряде задач оперативного управления. [13]
Прежде всего необходимо подчеркнуть, что важно проверить не только и не столько сами модели, сколько принципы, используемые при. Для проверки гипотетических принципов описания экономических процессов предлагается использовать метод рабочих гипотез, широко применяемый в естественных науках. В методе рабочих гипотез изучаемые принципы анализируются следующим образом. Прежде всего выбирается некоторый подходящий конкретный объект исследования, далее строится его модель на основе изучаемого принципа, затем модель анализируется. Гипотетический принцип отвергается, видоизменяется либо считается прошедшим проверку в зависимости от того, в какой степени результаты анализа модели совпадают с наблюдениями за действительным поведением выбранного объекта. [14]
Страницы: 1