Результат - дисперсионный анализ
Cтраница 2
Результаты дисперсионного анализа пигментов могут быть представлены в следующем виде: 1) средний размер частиц; 2) содержание ( массовая доля) фракций частиц определенного размера ( иногда одной фракции); 3) интегральные и дифференциальные кривые распределения частиц. [16]
 |
Дифферента тьная крипяя рас-пределенил частиц полидиеперснои системы по радиусам. [17] |
Результаты дисперсионного анализа полидисперсных систем представляют также в виде кривых распределения частиц по размерам, характеризующих степень полидисперсности системы. [18]
Результаты дисперсионного анализа технологической операции позволяют оценить степень влияния рассматриваемых факторов на погрешность обработки детали. В случае, если управляющие воздействия на операцию не однозначны ( значимыми оказались несколько факторов) и необходимо выбрать оптимальный план обеспечения требуемой точности обработки, дальнейшее исследование вопроса необходимо осуществлять на основе использования статистической ( регрессионной) модели операции. [19]
Если результаты дисперсионного анализа покажут, что имеет место значимый эффект взаимодействия, то в этом случае важно бывает установить, который из двух методов-новый или ранее применявшийся-является ответственным за эффект взаимодействия. [20]
В результате дисперсионного анализа опытных данных мы можем сделать вывод о том, что представленные образцы пенициллина существенно отличаются один от другого. [21]
 |
Результаты сравнения двух методов определения. [22] |
Итак, результаты дисперсионного анализа в целом могут интерпретироваться как положительные в пользу методов определения параметров на ЭВМ как более оперативных. Причем в двух случаях ( удельное сопротивление и проницаемость) они обладают равной точностью, в одном случае ( газонасыщенность), имеют меньшую погрешность единичного определения при равенстве средних, в другом случае ( пористость) - меньшую погрешность единичного определения, но при неравенстве средних. Последнее заставляет нас особым вниманием отнестись к оценке методов определения пористости, учитывая важность-этого параметра при подсчете запасов газа. В этой связи, например, для Медвежьего месторождения в 1987 г. предложено уравнение (4.10), не обладающее отмеченными недостатками. [23]
При интерпретации результатов дисперсионного анализа для модели со случайными уровнями обычно интересуются не проверкой гипотез относительно средних, а оценкой компонент дисперсий. В отличие от модели с фиксированными уровнями выводы по случайной модели распространяются на всю генеральную совокупность уровней. [24]
Для удобства обработки результатов дисперсионного анализа частицы системы группируют по фракциям, которые соответствуют определенным интервалам размеров. [25]
 |
Результаты наблюдений в кодированном виде. [26] |
В табл. 6 приведены результаты дисперсионного анализа. [27]
В табл. 7.4. приведены результаты дисперсионного анализа. [28]
В табл. 25 приведены результаты дисперсионного анализа данных по энергоемкости разрушения горных пород при одновременном и последовательном вдавливаниях инденторов. [29]
Интересно сопоставить эти результаты с результатами дисперсионного анализа по шести факторам, в котором содержание глины и содержание смол также выпали как несущественные. [30]
Страницы: 1 2 3 4