Cтраница 2
Процесс статистически управляем, если рассчитанное значение многомерной экспоненциально взвешенной скользящей средней ( MEWMA) MEt меньше критического значения MEkp. Параметр сглаживания kME и параметр MEkp, определяющий положение контрольной границы на карте, могут быть определены по результатам статистических испытаний. [16]
При реализации метода Монте-Карло на ЭВМ аналогичные статистические испытания проводят с ММ объекта проектирования. Однако в отличие от экспериментальных исследований, где разброс параметров комплектующих узлов и корреляционные связи между этими параметрами учитываются автоматически при изготовлении образцов изделия, на ЭВМ необходимо промоделировать задание случайных значений параметров компонентов ММ. Обработка результатов статистических испытаний в эксперименте и на ЭВМ проводится по одним и тем же алгоритмам. [17]
Процесс усталостного повреждения разделяется на две стадии: стадию накопления микроповреждений, рассеянных по объему тела, завершающуюся образованием первой макротрещины, и стадию разделения тела магистральной трещиной. В этих работах устанавливается аналогия между статистической моделью разрушения идеально хрупкого тела по наиболее слабому звену ( С. Н. Журков и А. П. Александров, 1933) и предложенной моделью повреждения тела первой макротрещиной усталости. Показана возможность такой вероятностной оценки прочности и долговечности крупногабаритных деталей по результатам статистических испытаний модельных образов вплоть до определения нижней границы рассеивания по повреждению первой макротрещиной. [18]