Cтраница 3
Матряцд оцэнти олдзостя 16 вддов продукции лакокрасочного производства. [31] |
Это получается в результате классификации конечной совокупности видов продукции X ( т), подлежащих изготовлению в ГАХТС, на подгруппы - базовые ассортименты со сходными производственно-технологическими признаками. [32]
Классификации объектов иерархическим методом. [33] |
Подмножества, образованные в результате классификации, называют классификационными группировками. [34]
В предыдущей главе были изложены результаты классификации ex ante ( т.е. наперед) в задаче оценки привлекательности фирм с точки зрения размещения кредитов, которую выполняли несколько польских специалистов в области кредитного дела на материале гипотетических заявок на предоставление кредита; также были рассмотрены результаты классификации ex post ( т.е. задним числом) на материале реального инвестиционного портфеля Голландского инвестиционного банка. В обеих задачах имеющихся данных было недостаточно для того, чтобы проанализировать цену ошибок классификации. В этой главе мы займемся оценкой ошибок классификации 1-го и 2-го родов в задаче прогнозирования банкротства корпораций и исследуем возможные результаты применения нейронных сетей. Материалом для конкретной задачи послужат данные по ряду британских компаний - производителей комплектующих для автомобилей. В основе конструкции сети лежат семь входных моделей, использующих показатели, которые входят в так называемое дзета Альтмана. [35]
Нормировка коэффициентов не меняет ни результат классификации, ни относительное расположение классов. Однако существенно то, что оси занимают более естественное положение, так как начало координат ( точка, где проекции всех дискрими-нантных функций нулевые) совпадает с главным центроидом. Главный центроид, как мы уже говорили, является точкой пространства, в которой все дискриминантные переменные принимают средние ( по всем наблюдениям) значения. [36]
Как вы думаете, изменятся ли результаты классификации, если выбраны другие опции Initial claster centres. Проверьте это экспериментально, после того как разберете данный пример. [37]
В; этой таблице приведены также результаты классификации соединений по преобразованным исходным спектрам без нормировки и с нормировкой их сумм. Повышение прогнозирующей способности, обусловленное такой нормировкой, связано, по-видимому, с влиянием отдельных соединений на весовой вектор. [38]
На рис. 133 и 136 приведены результаты классификации соответствующих множеств фрагментов на 10 групп. [39]
Первый кластер.| Второй кластер. [40] |
Кнопка Save classifications and distances позволяет сохранить результаты классификации в файле STATISTICA для дальнейшего исследования. [41]
Приведенные данные свидетельствуют о том, что результаты классификации сланца в гидроциклоне существенно зависят от технологических и конструктивных параметров, характеризующих условия проведения процесса. [42]
Классификатор - набор классов, полученный в результате классификации и охватывающий заданное множество элементов. [43]
Кусочно-постоянные функции фЫ определяют влияние каждого признака на результат классификации. Существенно, что эти функции могут оказаться немонотонными. [44]
Для уменьшения влияния небольших сдвигов вырезанных фрагментов на результаты классификации целесообразно использовать предварительную расфокусировку фрагментов, рассматриваемых как отдельные изображения. [45]