Cтраница 3
Показателем эксплуатационной надежности СОЖ может служить вероятность попадания выходного параметра технологического процесса в заданный интервал или допуск. Значения этих вероятностей получают по результатам имитационного моделирования. Исходными данными являются многофакторное регрессионное уравнение, описывающее исследуемый процесс, и законы распределения показателей качества СОЖ с учетом интервалов их варьирования. Оценки эксплуатационной надежности жидкости для некоторых комбинаций изменения показателей качества СОЖ приведены в табл. 1.7. Кривые распределения для вариантов 1 - 3 показывают, что с ужесточением требований к качеству СОЖ уменьшается среднее квадратическое отклонение параметра Ra ( ода) и, следовательно, увеличивается вероятность нахождения эксплуатационной надежности р в допустимых пределах изменения. [31]
Анализ зависимостей прочности композита от количества волокон в моделируемом сечении для двух вариантов границ - поглощающей и отражающей ( рис. 85) показывает, что начиная с некоторой величины ( Nf a 400) увеличение размера сечения приводит к незначительному изменению результатов имитационного моделирования и влияние границ несущественно. При уменьшении количества волокон в сечении наблюдается увеличение разброса результатов имитационного моделирования. Выявляется также своеобразное проявление масштабного эффекта в композитах, именно: существенное увеличение размера моделируемого объекта не вызывает значительного снижения прочности, а приводит к стабилизации прочностных свойств материала. [32]
Робототехнический комплекс из двух модулей. [33] |
Пусть требуется определить производительность одного модуля РТК, состоящего из станков Clf C2 и С3, при обработке деталей различной трудоемкости. Для заданного числа партии деталей, которые необходимо обработать за определенное время, результаты имитационного моделирования позволяют определить необходимое число модулей РТК. [34]
Компоновочная схема РТК из двух станочных модулей. [35] |
Пусть требуется определить производительность одного модуля РТК из станков Ci - Сз при обработке деталей различной трудоемкости. Для заданного числа партии деталей, которые необходимо обработать за определенное время, результаты имитационного моделирования позволяют определить необходимое число модулей РТК. [36]
Принципиальной проблемой, возникающей при имитационном моделировании структурных и алгоритмических решений в вычислительных системах, является проблема выбора аппарата их формального описания. Именно от корректности этого аппарата в первую очередь зависит адекватность, точность соответствия реальных структур и процессов и их моделей, степень обоснованности получаемых оценок качества моделируемого объекта и в конечном счете обоснованность решений, принимаемых проектировщиком по результатам имитационного моделирования. [37]
Такая программа сформирует на экране дисплея таблицу, подобную табл. 2.6. Для каждого транзистора будет указано число часов его безотказной работы и общее накопленное время работы с учетом всех произведенных ранее замен. Затем будут представлены результаты, полученные с теми же самыми транзисторами при изменении режима обслуживания, т.е. при таком режиме, когда во время каждого ремонта будет заменяться не только дефектный транзистор, а сразу все четыре. Образцы результатов имитационного моделирования, полученные по приведенной программе, представлены в конце этого параграфа. [38]
Следовательно, чтобы прогноз, сделанный на основе имитационного моделирования, оправдался, необходимо предположить, что основная форма распределения параметров реального технологического процесса во времени остается неизменной, и его особенности, относящиеся к определенному промежутку времени, будут повторяться. Такие допущения следует принять для нормально функционирующего технологического процесса. На случаи внезапных отказов ТС результаты имитационного моделирования не распространяются. [39]
При радикальном изменении структуры системы в виде ликвидации сети оптовых баз розничная торговля будет непосредственно направлять заказы на производство или производство организует центры фирменной торговли. При такой структуре в ответ на 10 % - ное увеличение продаж рост объема производства составит в максимуме только 26 % вместо 45 % в предыдущем случае. Это обстоятельство выдвигает интересную проблему, особенно существенную для тех отраслей народного хозяйства, где имеется несколько звеньев товародвижения. Вообще результат имитационного моделирования очень часто подсказывает определенные пути улучшения производства. [40]
Описанный способ выбора моментов TI обладает как достоинствами, так и недостатками. Достоинства заключаются в простоте реализации процесса моделирования. Недостатки проявляются в следующем. При слишком больших Дт результаты имитационного моделирования не адекватно аппроксимируют траекторию вектора состояний системы, а при слишком малых Ат требуются значительные затраты машинного времени, так как на каждое изменение вектора состояний требуется большое число имитаций. [41]
Важной переменной в неравновесной теории конкуренции является скорость конкурентного исключения. Казуэлл ( Cas-well, 1978) показал, что введение хищничества в простую модель конкуренции может снизить эту скорость, отдалив момент вымирания настолько, что конкуренты будут сосуществовать неопределенно долго. Периодическое неизбирательное сокращение размеров популяций ( например, хищниками или физическими нарушениями) также, по-видимому, влияет на исход конкуренции. На рис. 19.18 Л показаны результаты имитационного моделирования по Лотке - Вольтерре: быстро достигается конкурентное равновесие, и один из видов вымирает. Виды сосуществуют намного дольше, хотя в конце концов один из них ( 2) вымирает из-за слишком малой скорости роста ( г) его популяции, не обеспечивающего достаточного восстановления в период между нарушениями. [42]
Система SOPHIE [23] выступает в качестве инструктора в лаборатории электроники, вступая во взаимодействие со студентом, пытающимся отладить какую-то неработающую электронную схему. Она достаточно быстро реагирует на действия студента, используя ограниченный английский язык, и обладает достаточным запасом знаний, чтобы и в самом деле играть роль инструктора; В системе SOPHIE используется имитационная модель электронной схемы, кроме того, знания о схеме хранятся в декларативной форме в виде семантической сети, используемой при проведении рассуждений. Когда ситуация в электронной схеме изменяется ( например, в нее вносится преднамеренная ошибка), то система SOPHIE переходит от явного, декларативного описания в мир имитации, где определяются напряжения и токи в различных точках, а в конце концов эти новые величины используются для обновления ее семантической сети. Благодаря этому удается избежать полного пересчета всех величин, заменив его тщательно организованными символьными рассуждениями, в которых применяются законы Кирхгофа и другие закономерности электронных цепей. Таким образом, программа воплощает метод комбинирования результатов имитационного моделирования с информацией, получаемой в результате рассуждений с декларативными знаниями, чтобы отвечать на вопросы разного рода. [43]