Cтраница 3
Однако следует отметить следующие моменты. Для практического к насосу определения удельной поверхности точность измерения поглощения газа на простой установке типа приведенной на рис. 15, вполне достаточна, и едва ли имеет смысл усложнять установку, пытаясь добиться большей точности. На точность результатов преимущественное влияние оказывает соответствие результатов модели, пользуясь которой рассчитывают п т, и неопределенность величины ат. [31]
Другая ситуация: вы убеждены в правильной работе всех нужных функций ГИС, но не имеете полной уверенности в том, что все шаги выполняются в правильной последовательности. Любой шаг, который производит отличающиеся покрытия, становится очевидным. Здесь может пригодиться сохранение промежуточных покрытий, пока результаты модели не получат подтверждения; их можно также использовать, чтобы не запускать модель каждый раз с самого начала. [32]
Эта модель показывает зависимость энергии связи линейных дигалогенидов инертных газов от потенциалов ионизации атомов и от размера лиганда. К сожалению, для получения согласия с экспериментом обменный интеграл используется в качестве эмпирического параметра. Более того, эта модель применима только к дигалогенидам. Сравнение результатов сверхобменной модели с результатами, полученными при использовании волновой ВС-функции, рассчитанной методом конфигурационного взаимодействия, указывает, что в первой модели, по-видимому, переоценивается влияние ионных структур. Кроме того, сама возможность использования теории возмущений в методе валентных связей вызывает сомнения. [33]
С укрупнением уровней усиливается взаимосвязь задач уровней различных иерархий, при этом, естественно, растет вариантность производимых расчетов. Например, по мере укрупнения технологических объектов все большее влияние на расчеты надежности оказывают задачи уровней иерархии задач управления, вызывая необходимость проводить все расчеты для различных стратегий управления. В методологическом плане представление системы в виде связанной многоуровневой структуры предоставляет возможность строить модели верхнего уровня на базе результатов и моделей предыдущего уровня. Как видно из приведенной технологической структуры, модели расчета надежности, системы МН могут использовать агрегированные результаты моделей вплоть до первого уровня - оборудования НПС и линейной части. Таким образом, качество расчетов надежности зависит от адекватности моделей каждого уровня. Следует отметить, что не только это обстоятельство обусловливает необходимость тщательного выбора моделей каждого уровня. В зависимости от конкретного приложения интересующими исследователя конечными результатами могут являться модели любого уровня. Поэтому степень агрегирования моделей зависит от уровня, на котором исследуется конечный результат. Очевидно, модель нефтеперекачивающей станции не может войти ( и в этом нет необходимости) в модель исследования надежности системы с той же степенью детальности, которая необходима при расчетах надежности плеча перекачки. [34]
Выше были упомянуты уравнения X. Рахматулина (3.26) т в которых предлагалось считать фазовые давления тождественно равными друг другу. Рахматулина применима для расчетов динамики водонасыщенного мягкого грунта по крайней мере в акустическом приближении, причем в этом случае она дает результаты, отличающиеся от результатов модели (5.1) - (5.VII) на величины е-малого порядка. [35]
Результаты оптимизацинного теста. [36] |
Несмотря на то, что форма тестового пространства кажется несколько замысловатым понятием, оно очень полезно. Худший из случаев, которые можно себе представить, будет напоминать горную гряду очень узких и высоких пиков прибыли. Любой небольшой сдвиг параметра модели может изменить результаты модели с крупной прибыли на такой же крупный убыток. [37]
Я полагаю, что этот подход больше годится для изучения общественных явлений, чем аналитический подход. Ноя вижу, что даже в теории эволюции систем разница между социальными и естественными явлениями еще недостаточно четко осознается. Большинство компьютерных программ имеют дело с эволюцией популяций. Для изучения взаимодействия между мышлением и реальностью нам необходима модель моделе-построителей, чьи модели в свою очередь должны содержать моделепо-строители, модели которых также должны содержать моделепостроите-ли, и так до бесконечности. Насколько мне известно, это еще не было сделано ни в одной имитационной программе. Бесконечное порождение моделей должно быть где-то прекращено, если модели предназначены для какого-либо практического использования. В результате модели не могут отражать реальность во всей ее полноте. Таким образом, это еще один путь, ведущий к заключению о том, что мышлению участников присуще внутреннее несовершенство. [38]
Фирма, действующая в отрасли, благодаря относительному преимуществу в издержках, может назначить такую цену, что для новой фирмы вход окажется бессмысленным. Она назначает ограничивающую вход цену Р и ограничивающий вход объем продаж Q таким образом, чтобы при данном остаточном спросе новая фирма не могла получить прибыль ни при каком объеме выпуска. Рассмотрим, например, цену Pi и объем продаж Qi. Видно, что новая фирма при такой комбинации цены и выпуска ( равно как и при другой доступной ей комбинации) будет нести убытки. Следовательно, она лишена стимулов выхода на рынок. Обратим внимание, что эта модель предусматривает, что скорость входа новой фирмы на рынок не очень высока, так что фирма, традиционно действующая в отрасли, успевает назначить ограничивающую вход цену. Хотя эта возможность ничего не меняет с точки зрения результатов модели: в отрасли остается только один производитель. [39]
Типичный результата модели состоит из вычисленных значений ряда зависимых переменных. В идеале эти данные сравниваются с реальными данными для условий, подобных тем, что были смоделированы. В британской модели стали, например, можно видеть, соответствуют ли потоки лома затратам лома в производстве и данным по торговле ломом. Это дает начальную меру достоверности. Если модели не удается воспроизвести данные, модель в чем-то ошибочна, и изучение этих отклонений часто дает ключ к пониманию. Наконец, модель может быть использована для разработки прогнозов, скажем, для стали, выпущенной в 1995 г., и их оценки по реальным измерениям. После выполнения множества таких шагов говорят, что модель проверена. Результаты модели для неизмеряемых параметров, таких, как потребление экзергии в британском производстве стали в 1965 г., может затем рассматриваться как, вероятно, хорошее представление о реальной ситуации. [40]