Результат - выборочное наблюдение
Cтраница 1
Результаты выборочного наблюдения не имеют самостоятельного значения. [1]
Чаще результаты выборочного наблюдения важны для получения объемных показателей генеральной совокупности. [2]
В результате выборочного наблюдения получены следующие данные о часовой выработке ( в ед. [3]
Собранные в результате выборочного наблюдения и при необходимости откорректированные данные распространяются на генеральную совокупность. Существуют два основных метода распространения: прямой пересчет и способ коэффициентов. Сущность способа прямого пересчета заключается в умножении среднего значения признака, найденного в результате выборочного наблюдения, на объем генеральной совокупности. Способ коэффициентов целесообразно использовать в случаях, когда выборочное наблюдение проводится с целью проверки и уточнения данных сплошного наблюдения, в частности численности учтенных единиц совокупности. [4]
Какими способами распространяются результаты выборочного наблюдения на всю совокупность и в чем их сущность. [5]
 |
Возможные характеристики ошибок и отклонений от нормы, выявляемых при аудите в бухгалтерской отчетности. [6] |
Спроектированные ошибки и отклонения от нормы определяют по результатам выборочного наблюдения, при распространении этих результатов на генеральную совокупность в целом. [7]
Какие три задачи следует решить для того, чтобы можно было воспользоваться результатами выборочного наблюдения, и к чему сводится их решение. [8]
Следовательно, цементные растворы неразличимы по средним значениям растекаемости, полученным в результате выборочных наблюдений. Однако полученный результат не следует интерпретировать так, что рассмотренные две выборки относятся к одной генеральной совокупности, так как их неразличимость может быть обусловлена недостаточностью числа наблюдений или неправильностью выбора критерия различия. [9]
Исходной информацией для проведения факторного анализа является матрица коэффициентов корреляции между показателями, рассчитанная по результатам выборочных наблюдений. Причем особенностью факторного анализа является отсутствие ограничений на число и взаимосвязь показателей, что особенно важно для экономических исследований, поскольку изолировать влияние отдельных показателей на поведение всей системы оказывается в большинстве случаев весьма трудно. Особенно характерно это для анализа роста производительности труда в бурении. Дело в том, что здесь до настоящего времени не предложено единого показателя производительности труда, однако наиболее эффективным для оценки производительности труда буровых бригад должен быть признан показатель сметной стоимости выполненного объема работ. Именно этот показатель и был взят нами для анализа производительности труда в Нефтекамском УБР. [10]
Применяется прежде всего в статистике для числового выражения того, насколько статистические характеристики, полученные в результате выборочного наблюдения, соответствуют характеристикам сплошного наблюдения. [11]
При оценке неравномерности распределения удобрения по удобряемой площади используются три статистических показателя: абсолютная величина максимального отклонения а, среднее линейное отклонение р и среднее квадратическое отклонение а. Они вычисляются на основе результатов выборочного наблюдения, заключающегося в улавливании рассеиваемого удобрения на специально выделенных учетных площадках общей площади рассева. Указанным способом находится масса удобрения Х, попавшего на i - ю учетную площадку. [12]
Суть их заключается не в том, чтобы получить представление по каждому объекту контроля, а в том, чтобы получить достоверные данные об однократных объектах на основании поведения, состояния только некоторых объектов из всей их совокупности. Метод выборочных наблюдений базируется на математической теории выборки и позволяет вести массовые наблюдения процессов, обеспечивая при этом репрезентативность полученных данных по отношению ко всей совокупности контролируемых объектов. Репрезентативность означает соответствие результатов выборочного наблюдения результатам сплошного обследования. [13]
Применение выборочного метода помогает аудиторам решать свои задачи с более весомым научным обоснованием. В особенности это важно при аудите бухгалтерской отчетности в соответствии с GAAS. Большинство западных аудиторских фирм имеют собственные компьютерные программы, предназначенные для обработки результатов статистических выборочных наблюдений. [14]
Показатели ремонтопригодности являются случайными величинами, подчиняющимися определенным законам распределения. Как известно, точечными оценками называют однозначные величины 6, определяемые по результатам выборочных наблюдений. [15]
Страницы: 1 2