Результат - обработка - запрос
Cтраница 1
 |
Отображение результатов контекстного поиска - страница таблица. [1] |
Результаты обработки запроса отображаются на экране монитора в виде формы, на которой расположены 2 страницы с закладками. На первой странице формы ( с закладкой документ) отображаются поля записи БД с информацией об одном из найденных документов. На второй странице формы ( с закладкой таблица) отображается список найденных в результате поиска документов. Этот список снабжен линейкой прокрутки и может быть использован для быстрого выбора нужного документа, если список найденных документов велик. [2]
В результате обработки запроса формируются шаблоны таблиц, которые используются для задания связей. [3]
В результате обработки запроса формируются шаблоны каталога и таблиц нагрузок каждого из указанных типов. [4]
Примерами систем данного вида могут быть: IBM InfoMarket - выполняет поиск в Yahoo, OpenText, Magellan, различных коммерческих ресурсах и группах новостей одновременно, генерируя ранжированные результаты обработки запроса; MetaCrawler - посылает запросы восьми различным серверам поиска: OpenText, Lycos, WebCrawler, InfoSeek, Excite, AltaVista, Yahoo и Galaxy, поддерживает булевы операции и поиск фраз. [5]
Основная идея, положенная в основу работы SCALIR, состоит в том, что уровень активности данного узла должен быть пропорционален его уместности в рассматриваемом контексте. Если в результате обработки запроса возбуждается некоторое число узлов слоя терминов, это должно привести к возбуждению узлов тех документов, которые касаются данного запроса, причем уровень возбуждения зависит от того, насколько тот или иной документ отвечает сути запроса. Узлы, воспринимающие запросы, являются, по сути, сенсорными узлами нейронной сети, от которых возбуждение по С-связям передается другим узлам. В процессе распространения возбуждения в дело включаются и S-связи, которые передают возбуждения от одних узлов документов другим, связанным с ними. Таким образом, символические связи отражают знания о том, что если определенный документ имеет отношение к полученному запросу, то, скорее всего, и связанный с ним другой документ также имеет отношение к этому запросу. Веса символических связей фиксированы, поскольку сила такой ассоциативной зависимости может быть оценена заранее. [6]
Такие запросы должны быть сформулированы в терминах, понятных серверу базы данных. Точно так же результаты обработки запроса должны быть представлены в терминах естественных для СУБД рабочей станции. С этой целью создаются механизмы интерфейса различных СУБД, используемых на рабочих станциях, с серверами базы данных. Эти механизмы поддерживают отображение модели данных периферийной СУБД в модель данных сервера, и они существенно упрощаются, если обе стороны такого интерфейса оперируют однотипной моделью данных, а еще лучше - одним и тем же языком данных. [7]
Для работы с диалоговыми системами очень важно, что запросы можно произвольно комбинировать друг с другом, например вести поиск по запросу А среди результатов поиска по запросам Б и В; это - основной инструмент уточнения. Такая возможность обеспечивается точно так же, как и поиск по одному слову: результат обработки запроса образует список но-тлеров документов, примерно такой же, как в инвентированном файле, хотя, возможно, менее подробный. Следовательно, для использования результатов независимо отработанных запросов ( в сочетании с другими признаками) не требуются дополнительные программные возможности, которые принципиально отличались бы от возможностей поиска по отдельным словам тс их сочетаниям. [8]
Когда компьютерные программы научатся лучше понимать обычный язык, у нас появится еще один способ повышения эффективности поиска. Экспериментальные системы, принимающие запросы на обычном языке и способные путем анализа предложений выделять из них смысловые единицы, уже сегодня позволяют сократить число результатов обработки запроса на две трети при значительном повышении вероятности их соответствия интересам пользователя. [9]
Запрос ( программа) пользователя находится в си схемной фазе, если в системе имеется вся необходимая информация для обработки запрошенной программы. В этой фазе производится обработка запрошенной программы, при этом время процессора делится квантами между всеми программами, находящимися в системной фазе. Когда для дальнейшего выполнения программы необходим ввод с пульта новой входной информации ( в частности, реакции пользователя на полученный и выведенный на пульт результат обработки предыдущего запроса пользователя), взаимодействие переходит в пультовую фазу. [10]
Запрос ( программа) пользователя находится в системной фазе, если в системе имеется вся необходимая информация для обработки запрошенной программы. В этой фазе производится обработка запрошенной программы, при этом время процессора делится квантами между всеми программами, находящимися в системной фазе. Когда для дальнейшего выполнения программы необходим ввод с пульта новой входной информации ( в частности, реакции пользователя на полученный и выведенный на пульт результат обработки предыдущего запроса пользователя), взаимодействие переходит в пультовую фазу. [11]
Страницы: 1