Cтраница 1
Фрактальная размерность полей сенситометрической шкалы. [1] |
Результаты математической обработки профилограмм и расчета фрактальных размерностей копий первых восьми полей сенситометрической шкалы СПШ - К сведены в табл. 7.4. Как показывает анализ табл. 7.4, с увеличением оптической плотности поля шкалы СПШ - К фрактальная размерность микропрофиля поверхности поля печатной формы уменьшается. [2]
Схема преобразования аналогового сигнала в цифровой код. [3] |
Результаты математической обработки также могут быть выданы в управляющую и вычислительную машину, работающую в системе оперативного централизованного контроля и управления в масштабе крупных промышленных предприятий и комбинатов. [4]
Результаты математической обработки плана представлены на рисунке. [5]
Результаты математической обработки опытов, приведенных в таблице 2, включают в себя и данные таблицы 3 за соответствующие годы. [6]
Результата математической обработки экспериментальных мессбауэровских спектров показывают, что модель Изинга позволяет получать значения вероятности окружений, которые хо рошо описывают эксперимент. [7]
В результате проведенной математической обработки обнаружена сильная связь между следующими группами показателей нефтедобывающих работ и параметрами качества воды водных объектов: а) общий объем водоотведения; количество порывов трубопроводов; количество скважин с нарушением их герметичности; б) содержание в воде водных объектов нефтепродуктов, хлоридов, ПАВ, азота нитритов, нитратов, растворенного кислорода, общая минерализация воды. [8]
В результате математической обработки данных табл. 6 определен вид функциональной зависимости между величиной напряжения и временем до разрушения металла сварного соединения. [9]
В результате математической обработки экспериментов, проведенных не модельной лабораторной установке по методу рационального планировании, получена расчетная зависимость ДНП аитобензинов от температуры и относительной высоты взлива в резервуаре. Благодаря этому учтено влияние на ДНИ переменной площади поверхности испарения, что позволило уточнить указанную методику и более обоснованно определять потери бензинов от испарения из резервуаров РГС и загрязнение окружающей среды уг-леводороцаыи. [10]
В результате математической обработки результатов испытании смазок ( таблица) получены уравнения регрессии. [11]
В результате математической обработки вариантов расчета были получены математические зависимости для расчета регламентируемых показателей качества нефтепродуктов как функции от параметров режима колонны и физико-химических свойств разделяемой нефти. Поэтому данные математические зависимости применимы для разделения различного типа нефтей с получением заданного ассортимента. [12]
В результате математической обработки полученных данных были выведены полуэмпирические формулы для расчета ( прогноза) величины износа плунжеров насосов-регуляторов по значению измеренной РВЭ. [13]
В результате математической обработки результатов опытов получены следующие эмпирические зависимости. [14]
В результате математической обработки вариантов расчета были получены математпчаские зависимости для расчета рзгламентяруэ-ьшх показателей качества нештепродуктоЕ как функции от параметров режима колонны и физико-хкмичзсккх свойств рагделяемоГ; ьеф-ти. Поэтому данные математические ЗЕЕИОИЫОСТИ применимы для рач-делония различного типа нейтей с получением заданного ассортимента. [15]