Cтраница 1
Результаты количественной оценки ( рис. 4.26) свидетельствуют о хорошем соответствии характера изменения этих составляющих деформации со временем испытания и стадийностью развития процесса ползучести, что указывает на их важную роль в деформации ползучести. [1]
Результаты количественной оценки подземного стока на площади артезианских бассейнов [3, 13, 28] показывают, что процессы современного взаимодействия подземных вод с поверхностной гидросферой характеризуются величинами, достигающими десятков и сотен кубических километров воды в год. В процессе формирования современного подземного стока осуществляется сложное взаимодействие водоносных горизонтов и комплексов, расположенных на различных уровнях геологического разреза бассейна между собой и со смежными структурно-гидрогеологическими элементами земной коры. [2]
Результаты количественной оценки дериватографических измерений позволяют судить о характере процессов, сопровождающих нагревание образца, о его термической устойчивости, составе промежуточных и конечного продуктов. Для идентификации наблюдаемых процессов пользуются литературными данными или модельными представлениями. [3]
Результаты количественной оценки параметров рельефа усталостного излома позволили установить, что ЭЦИ турбинных дисков в составе двигателя на стенде за один полетный цикл формируют одну усталостную бороздку с подрастанием трещины на взлетном режиме. [5]
Рассмотрим некоторые результаты количественной оценки как суммарного влияния этих явлений на прочность штанг, так и влияния каждого явления в отдельности. Такая оценка представляет практический интерес ввиду того, что главное направление, рациональность и эффективность мероприятий по увеличению прочности и долговечности штанг могут быть правильно намечены лишь в случае знания причин, вызывающих большинство обрывов. Частота обрывов, обусловленная явлениями, не учитываемыми при расчете штанг, может быть определена, исходя из следующих предпосылок. [6]
Эрли [49] опубликовал результаты количественной оценки для трех связанных поисковых систем ИК-спектров, где определяются надежность, точность, ложные поиски, время поиска, расходы и общий критерий качества. [7]
В заключение следует указать результаты количественной оценки риска аварий и чрезвычайных ситуаций, в том. [8]
Кинетика ферментативного окисления мети. теновой сини.| Кинетика ферментативного окисления метиленовой сини, представленная в координатах уравнения Фика. [9] |
На рис. 2 приведены результаты количественной оценки ферментативного процесса окисления метиленовой сини через облученные и необлученные монослойные мембраны нуклеопротеида, а также при свободной диффузии фермента без мембранного барьера. [10]
Использование относительного параметра вместо абсолютных показаний практически исключает влияние индивидуальных особенностей измерительной аппаратуры; результаты количественной оценки глинистости более точны. [11]
Чтобы лучше судить об истинной ценности тех или других аргументов, отметим еще, что не все данные из табл. 45 могут приниматься как согласующиеся с теми выводами, которые получаются в результате количественной оценки полярного сопряжения с реакционным центром. Примером такого несоответствия является N ( CH3) - rpynna, которая в табл. 45 характеризуется вторым по величине значением од после нитрогруппы. [12]
Как показали результаты анализа фактической аварийности при освоении сероводо-родсодержащих месторождений нефти и газа в России и ближнем зарубежье, наличие сероводорода в пластовых флюидах приводит к повышению степени риска возникновения крупных аварий в 2 - 3 раза, а также увеличению интегрального ущерба от них до 10 раз. Результаты количественной оценки значимости наличия сероводорода в совокупных аварийных ущербах ( в экономическом эквиваленте) представлены в таблице. [13]
Критическое значение пористости глин 25 - 20 % подтверждается и другими данными. Так, на рис. 53 представлены результаты количественной оценки поровых давлений по керновьш и геофизическим данным в скв. [14]
Оценку уровня безопасности целесообразно проводить по трем классам: I, II и III имея в виду, что по I классу оцениваются ЛВС, в которых средствами защиты перекрыты все перечисленные в табл. 40.1 возможные каналы НСД, по II классу - ЛВС, в которых могут отсутствовать средства защиты от НСД со стороны линий связи и каналов ПЭМИН, по III классу - ЛВС, в которых перекрыты только НСД к ПЭВМ ( см. класс III в табл. 39.5), серверам, средствам контроля и управления функционированием и безопасностью информации. Оценка уровня безопасности внутри класса производится в результате количественной оценки прочности каждого средства защиты, перекрывающего количество ВКНСД в соответствии с присвоенным ЛВС классом. [15]