Результат - регрессия - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Человек, признающий свою ошибку, когда он не прав, - мудрец. Человек, признающий свою ошибку, когда он прав, - женатый. Законы Мерфи (еще...)

Результат - регрессия

Cтраница 1


Результаты регрессии для п 50 также показаны в таблице 8.2. Н 0 49, что показывает, что разрыв в графике R / S может сигнализировать о периодическом или непериодическом компоненте во временном ряде с частотой, приблизительно составляющей 50 20-дневных периодов. Спектральный анализ графика частоты против степени на рисунке 8.3 показывает невыразительный спектр.  [1]

Результаты регрессии изменения цен на акции DEC относительно рыночных цен в течение 60 месяцев, закончившихся в январе 1990 г. Угол наклона прямой представляет собой коэффициент бета.  [2]

В среднем лейасе в результате регрессии моря Паннонская суша соединяется с Русской платформой. В это время происходит формирование крупных антиклинальных структур.  [3]

4 Промышленный индекс Доу-Джонса, однодневные прибыли. [4]

В Таблице 8.6 также показаны результаты регрессии для подпериодов. Для 10 п 40, Н 0 65, что на первый взгляд кажется очень значимым. Тем не менее, это значение Н 0 65 все еще на 3 65 стандартных отклонений выше ожидаемого значения и является значимым на уровне 99 процентов.  [5]

6 Странный аттрактор отображенияХенона.| Регрессия для отображения Хенона. [6]

Результаты регрессии для х ( представлены в табл. 3.2. Коэффициенты регрессии, в том числе сдвиг, существенно отличны от нуля на 95-процентном уровне.  [7]

Однако там, где Фрейд видел воздействие внешней среды, Клейн усматривает восприятие ребенком внешних проекций своих же собств. Появляющиеся впоследствии психозы, для Клейи - также результат регрессии к первичному способу отношения к объекту ( процессу проекции - интроекции) и возникают но в итоге позднейших отклонении, но лежат в самой основе психики.  [8]

Предположим, что вы также построили секторную регрессию по компании и оценили на основе полученных результатов мультипликатор цена / балансовая стоимость. Почему показатели рыночной регрессии могут оказаться отличными от результатов секторной регрессии.  [9]

Эти случаи заслуживают дальнейшего исследования. С другой стороны, годовой прогноз, который по результатам регрессии играет значительную роль, в 11 случаях неожиданно дает отрицательный вклад.  [10]

Нормировка MSE устраняет зависимость от динамического разброса данных и учитывает волатильность внутри базы данных. Оценка качества работы сети будет дана в сравнении с результатами регрессии и модели ARIMA. Оба этих метода будут вкратце изложены.  [11]

12 Матрица весов для 9 - 2 - 1 сети. [12]

Отрицательные веса непосредственных соединений процентной ставки и дождя с выходным элементом ( PEOUT) представляются правдоподобными, тогда как влияние потребления на результат неожиданно происходит с обратным знаком. Правительственный прогноз ( ANNUAL) имеет ожидаемый знак в прямой связи с выходом, хотя по результатам регрессии можно было предположить, что абсолютная величина веса будет гораздо больше. Связь со скрытыми элементами имеет отрицательный знак, но, поскольку связь РЕ1 с PEOUT также отрицательна, итоговое косвенное влияние этой переменной вполне может оказаться положительным.  [13]

Столь высокая оценка Я говорит о том, что фондовый рынок является очевидным фракталом, а не следует случайным блужданиям. Он подвержен смещенным случайным блужданиям с аномальной величиной Н 0.78. Графики на рис. 8.1 соответствуют Н - 0.78 и Н 0.50. В таблице 8.1 представлены результаты регрессии с использованием N, меньшего или равного 48 месяцам. По регрессии при N 48 месяцев Н 0.52 0.02; это подтверждает, что средняя длина цикла, или период для данных S & P 500 равняется 48 месяцам.  [14]

Степень реалистичности доверительных интервалов параметров регрессии обеспечивается, если оценки будут не только несмещенными и эффективными, но и состоятельными. Состоятельность оценок характеризует увеличение их точности с увеличением объема выборки. Большой практический интерес представляют те результаты регрессии, для которых доверительный интервал ожидаемого значения параметра регрессии 6, имеет предел значений вероятности, равный единице. Иными словами, вероятность получения оценки на заданном расстоянии от истинного значения параметра близка к единице.  [15]



Страницы:      1    2