Cтраница 2
Расчетное разрушающее давление для бездефектной трубы определяется по результатам натурных экспериментов без учета снижения прочности трубы из-за сварных швов. [16]
Проведено сравнение разработанной методики по величине разрушающего давления с результатами натурных экспериментов для труб с поверхностными дефектами стенки коррозионного и механического происхождения. Результаты расчетов на прочность по разработанной методике позволяют АО МН планировать проведение ремонтных работ на трубопроводе: определить опасные дефекты, выбрать безопасный технологический режим перекачки нефти, выбрать оптимальную очередность ремонта дефектов. Реализация такого подхода позволяет реально повысить безопасность действующих магистральных нефтепроводов и уменьшить вероятность возникновения отказов на них. [17]
Такая величина коэффициента запаса по прочности принята на основе обработки результатов натурных экспериментов с трубами, имевшими дефекты в виде вмятин с царапинами, нанесенными при капитальном ремонте нефтепровода. [18]
Ширина дефекта при этом не учитывается, т.к. на основании обобщения результатов натурных экспериментов получено, что ширина дефекта оказывает существенно меньшее влияние на величину разрушающего давления трубы по сравнению с максимальной глубиной d и длиной L дефекта. [19]
Особенностью GPSS является возможность использования эмпирических функций распределения случайных величин, полученных в результате натурного эксперимента, для построения датчиков случайных величин. [20]
В настоящее время не существует установившегося и надежного метода расчета долговечности, и приходится пользоваться результатами натурных экспериментов. [21]
Полученная зависимость для относительной запыленности отработавших газов в переходном режиме запуска установки с рециркуляцией пыли хорошо согласуется с результатами натурного эксперимента на оборудовании промышленного масштаба. Это уравнение не может быть непосредственно использовано для расчета без дополнительного эксперимента, например, для определения коэффициента А. [22]
В [9, 10] для построения истинных диаграмм деформирования при больших деформациях был предложен экспериментально-теоретический подход, основанный на совместном анализе результатов натурного эксперимента и численного моделирования процессов деформирования лабораторных образцов или элементов конструкций. В рамках этого метода для определения механических констант материала формируется целевая функция, описывающая различия натурных и численных экспериментов. Параметрами сравнения могут быть силы, перемещения, деформации и др. Далее строится итерационный процесс нахождения механических констант материала. [23]
Значения 8К 0 03 0 045, выбранные для динамических расчетов, близки к фактическим значениям логарифмического декремента колебаний с использованием результатов натурного эксперимента. [24]
Однако это никоим образом не умаляет достоинств книги, главные среди которых - системность изложения всех основных вопросов промышленной безопасности, рассмотрение каждого из них в тесной увязке результатов натурных экспериментов, теоретических выводов и анализа статистики аварий, прослеживание взаимовлияния различных аспектов проблемы. Все это позволяет нам рекомендовать ее советским читателям как интересное изложение апробированного на практике подхода к обеспечению безопасности в промышленности. [25]
МГц / а 8 3 МГц, что близко к экспериментальному значению 3 5 МГц. Оценки по результатам натурного эксперимента значений параметра а, при которых происходит перестройка режимов колебаний, также близки к соответствующим расчетным значениям. [26]
Суть метода и его возможности иллюстрируются численными расчетами, выполненными путем математического моделирования задачи. Полученные при этом результаты сопоставляются с результатами натурного эксперимента, проведенного с помощью звуковых волн. [27]
Построение эмпирических моделей на основе комплексного подхода - анализа результатов натурных экспериментов, результатов численного моделирования и физического моделирования позволяет анализировать результаты натурных экспериментов. Результаты численного моделирования и физического моделирования сопряжены с построением параметрических моделей. [28]
Затраты рабочего времени и материальных средств на реализацию метода имитационного моделирования оказываются незначительными по сравнению с затратами, связанными с натурным экспериментом. Результаты моделирования по своей ценности для практического решения задач часто близки к результатам натурного эксперимента. [29]
При исследовании динамики сложных ВС колесных машин, подверженных воздействию стохастических дорожных возмущений, необходимо иметь математическое описание этих возмущений, полученное в процессе идентификации. При этом задача идентификации корреляционных функций и спектральных плотностей входных возмущений может также рассматриваться как задача аппроксимации результатов натурного эксперимента ( или расчетов на ЭВМ) аналитическими выражениями. В практически важных случаях обычно для каждого класса дорожных микропрофилей структура аналитических выражений бывает известна априори, и в этом случае задача сводится к отысканию неизвестных параметров. [30]