Cтраница 2
Если влияние какого-либо существенного фактора не учтено, то это приводит - к увеличению ошибки определения целевого параметра. В случае анализа результатов пассивного эксперимента вопрос о значимости факторов решается с помощью дисперсионного анализа, позволяющего проверить гипотезу о степени зависимости целевого параметра от данного фактора. При активном эксперименте может производиться серия отсеивающих испытаний, позволяющих выявить несущественно влияющие факторы. Факторы можно считать окончательно заданными, если указана область определения каждого из факторов, учитываемых в данной модели. Под областью определения понимают совокупность всех значений, которые может принимать данный фактор. [16]
В пассивном эксперименте линейная зависимость между столбцами практически исключается, так как факторы неуправляемы и принимают случайные значения в разных опытах, но может наблюдаться сильная коррелированность столбцов, что повлечет за собой большие ошибки вычисления коэффициентов регрессии. Для выявления коррелированности столбцов проводят корреляционный анализ результатов пассивного эксперимента. [17]
Xt в полученной выборке не противоречит опытным данным. Таким образом, установлена возможность применения корреляционного анализа для обработки результатов пассивного эксперимента. [18]
Метод ( регрессионного анализа является достаточно общим методом получения уравнений связи и может быть использован при обработке результатов как активного, так и пассивного эксперимента. В соответствии с рекомендациями авторов - разработчиков программы общее число наблюдений при обработке результатов пассивного эксперимента следует выбирать в 10 - 20 раз превышающим число определяемых параметров. Так как число независимых параметров значительно ( 5 - 10), то с целью уменьшения выборок параметры объединяются в безразмерные комплексы, вид которых зависит от назначения той или иной регрессионной модели. [19]
Необходимо получить зависимость степени извлечения серной кислоты у из травильных растворов от следующих факторов; х - концентрации H2SO4 в исходном растворе; 2 - концентрации сульфата железа ( II); х3 - объемное соотношение спирт - кислота. Исходным статистическим материалом служит выборка объемом N в 105 измерений, полученная в результате пассивного эксперимента. [20]
Возможно, МяохаЛ висЛроинвоцвмость объясняете действием фактора, оиатШйтиФески й & менчсйЩегося во времени. Наконец вовможНо, чте вей фактери неуправляемы, В этом случае Возйикае иада ча установления связи между параметром оптимизация и факторами по результатам пассивного эксперимента. [21]
Однако поскольку материал излагается методом индукции и в рецептурном плане, то этот сравнительно сложный материал рассматривается именно здесь, когда основные вопросы, связанные с построением эмпирических зависимостей по результатам пассивных экспериментов, уже изучены. [22]
Методами факторного анализа можно отобрать наиболее существенные входные переменные, выполнив эксперименты с варьированием их значений. В результате получаем уточненную вероятностную модель объекта в установившемся режиме, которая называется уравнением регрессии. Данные для него могут быть получены в результате пассивного эксперимента - накопления их при длительной нормальной эксплуатации объекта. [23]
Однако поскольку материал излагается методом индукции и в рецептурном плане, то этот сравнительно сложный материал рассматривается именно здесь, когда основные вопросы, связанные с построением эмпирических зависимостей по результатам пассивных экспериментов, уже изучены. [24]
ММ третьего типа соединяют в себе как достоинства, так и недостатки первых двух. Положительными чертами при построении ММ является возможность учесть физико-химические закономерности протекания процесса, получение аналитических решений, простота моделей. В то же время диапазон из применения так же узок, как и у моделей второго типа в связи с необходимостью идентификации ряда параметров по достаточно узкой ( полученной в результате пассивного эксперимента) статистике. Часто трудно идентифицировать нелинейно входящие параметры, например, энергию активации. [25]