Cтраница 2
Вопрос о том, чем пользоваться-распределением Стьюдента или нормальным распределением, решается каждый раз в зависимости от условий эксперимента. Распределением Стьюдента приходится пользоваться во всех тех случаях, когда аналитик делает определения по методике, которая не является стандартной для данной лаборатории, или когда он разрабатывает и изучает новые методы анализа, или, наконец, когда анализ одной и той же пробы проводится в разных лабораториях и доверительные границы для генерального среднего устанавливаются по межлабораторной ошибке воспроизводимости. Во всех этих случаях приходится определять ошибки воспроизводимости только по результатам данного эксперимента. В то же время, если мы имеем хорошо изученный и строго установившийся процесс анализа, то для установления доверительных пределов можно применять нормальное распределение, определяя генеральную дисперсию по результатам предыдущих текущих анализов, используя для этого данные аналитических архивов, как это было показано в предыдущей главе. [16]
Обе группы по возможности должны быть эквивалентными во всех аспектах, то есть иметь одинаковое количество больших и малых магазинов, расположенных и в центре, и в пригороде, и т.п. Определяете объем продажи бананов за какой-то период времени в магазинах обеих групп. По результатам данного эксперимента определяем влияние месторасположения бананов на прилавке на объем их продаж. Однако выявленное изменение объема продаж в экспериментальных магазинах обусловлено не только изменением положения бананов на прилавке, но также и рядом других побочных факторов: возможной рекламой производителей, погодой и т.п. Однако эти влияния характеризуют изменение объема продаж и в магазинах контрольной группы. [17]
Во-вторых, при преобразованиях моделей значения характерных времен изменяются не очень сильно ( значения г, и TJ чередуются, см. рис. II. Это позволяет говорить о молекулярном смысле отдельных областей спектра. Что касается выбора между моделями о и б на рис. II. На практике это обычно не так, и поэтому выбор модели совершенно произволен. Разумно выбирать модель, к которой легче привести результаты данного эксперимента. Кроме того, иногда оказывается, что один из спектров более явно разбивается на отдельные области. [18]
Однако, сделав даже малейшую ошибку, приводящую к немного иным начальным условиям, пусть весьма и весьма близким к исходным, мы очень быстро отклонимся чрезвычайно далеко. Именно в этом состоит эффект перемешивания - свойства, которым, по-видимому, обладают очень многие из интересующих нас систем. Наоборот, в макроскопической физике обычно не наблюдается столь сильной чувствительности к выбору начальных условий. Следовательно, макроскопическое наблюдение подразумевает некоторое сглаживание. Любое такое наблюдение позволяет определять относительно небольшое количество параметров ( таких, как плотность, скорость, температуру) системы; число этих параметров всегда во много раз меньше того огромного ( порядка 1023) количества, которое необходимо для задания механических начальных условий. Следовательно, мы не имеем возможности делать достоверные предсказания относительно поведения системы, поскольку не знаем начальных условий. Мы можем предсказывать только общие свойства, если не всех, то по крайней мере большинства систем, механические начальные условия которых совместимы с немногими параметрами, характеризующими макроскопическую систему. Следовательно, предсказать достоверно результат данного эксперимента нельзя. Можно, однако, предсказать наиболее вероятный или средний результат данного эксперимента, если считать, что он повторяется многократно при одних и тех же условиях. Современного физика не должна удивить такая статистическая природа процесса предсказания. [19]
Некоторые эксперименты, говорящие в пользу такого представления об электроне, уже известны читателю. Например, электрон, испускаемый горячей проволочкой в катодной трубке, ударяется о флюоресцирующий экран и вызывает маленькую кратковременную вспышку. Самое простое объяснение этого эксперимента основано на предположении о том, что электрон представляет собой маленькую твердую частицу и его действие на экран эквивалентно действию песчинок из пескоструйного аппарата, употребляемого, например, для очистки стен. Каждая капелька была электрически заряжена. Изменяя электрическое поле между пластинами конденсатора, удавалось уравновесить силу земного тяготения и при этом можно было измерить скорость падения капелек. После математической обработки результатов эксперимента выяснилось, что во всех случаях заряженная капелька масла вела себя так, как будто несла на себе заряд, равный сумме целого числа некоторых равных порций электричества. Эта наименьшая порция электрического заряда и принимается теперь за заряд электрона. Наше представление о том, что электрон обладает корпускулярными свойствами, основано, в частности, и на результатах данного эксперимента. [20]