Параллельный результат

Cтраница 2

Однако, если число параллельных результатов достаточно велико, выборочные параметры М ( х) и S ( x) с большой точностью приближаются к генеральным. Уже при п 30 и тем более при п 50 или п 100 выборочные параметры можно считать близко совпадающими с генеральными. [16]

Однако, если число параллельных результатов достаточно велико, выборочные параметры М ( х) и 5 ( л:) с большой точностью приближаются к генеральным. Уже при п 30 и тем более при п 50 или п 100 выборочные параметры можно считать близко совпадающими с генеральными. [17]

Результаты определения в сажистых железных порошках Ре0вщ, %. [18]

Представлены средние из двух параллельных результатов анализа. [19]

Представлены средние из двух параллельных результатов анализа. Сажистые железные порошки практически полностью металлизованьь Примечание. [20]

Схема установки для амперо. [21]

Допустимое отклонение среднего арифметического двух параллельных результатов от действительного содержания бора в металле или сплаве не должно превышать 0 02 % ( абс. [22]

Выше уже отмечалось, что набор из п параллельных результатов химического анализа следует рассматривать как, выборочную совокупность неравномерно распределенной, случайной величины. [23]

Выше уже отмечалось, что набор из п параллельных результатов химического анализа следует рассматривать как выборочную совокупность неравномерно распределенной случайной величины. Однако неравномерность распределения результатов обнаруживается лишь при достаточно большом числе параллельных анализов и проявляется в том, что для отдельных групп значений, заключенных внутри промежутков равной ширины, частота их появления оказывается разной. В предельном случае, когда выбранная ширина промежутков равна естественному пределу точности метода анализа, а объем выборки хотя и конечен, но достаточно велик, все результаты разбиваются на группы дискретных значений, и неравномерность распределения результатов анализа становится очевидной. Выборочную совокупность результатов такого, анализа можно представить двояким образом: 1) в виде набора отдельных, отличных друг от друга значений случайной величины, характеризующихся неравномерным распределением в силу своей разнократности; 2) как выборочную равномерно распределенную совокупность отдельных результатов, часть из которых совпадает друг с другом. Очевидно, что математическое ожидание такой выборочной совокупности совпадает со средним арифметическим всех результатов. Следовательно, среднее арифметическое ряда параллельных анализов наилучшим образом характеризует центр рассеяния полученных результатов и отягощено минимальной случайной ошибкой. Естественно, что конечный результат химического анализа, по данным ряда параллельных определений, должен в качестве оптимальной оценки содержать именно среднее арифметическое. Вполне очевидно также, что единицы измерения этой величины совпадают с единицами измерения результатов отдельных анализов. [25]

Выше уже отмечалось, что набор из п параллельных результатов химического анализа следует рассматривать как выборочную совокупность неравномерно распределенной случайной величины. Однако неравномерность распределения результатов обнаруживается лишь при достаточно большом числе параллельных анализов и проявляется в том, что для отдельных групп значений, заключенных внутри промежутков равной ширины, частота их появ-ле. В предельном случае, когда выбранная ширина промежутков равна естественному пределу точности метода анализа, а объем выборки хотя и конечен, но достаточно велик, все результаты разбиваются на группы дискретных значений, и неравномерность распределения результатов анализа становится очевидной. Очевидно, что математическое ожидание такой выборочной совокупности совпадает со средним арифметическим всех результатов. Следовательно, среднее арифметическое ряда параллельных анализов наилучшим образом характеризует центр рассеяния полученных результатов и отягощено минимальной случай-вой ошибкой. Естественно, что конечный результат химического анализа, по данным ряда параллельных определений, должен в качестве оптимальной оценки содержать именно среднее арифметическое. Вполне очевидно также, что единицы измерения этой величины совпадают с единицами измерения результатов отдельных анализов. [26]

Применяемые в аналитической практике наибольшие допустимые расхождения между параллельными результатами, а также допустимые отклонения от среднего арифметического являются характеристиками подобного типа. Благодаря простоте вычислений они при оценке результатов анализа, особенно первичной, применяются наиболее часто. [27]

Из этих данных видно, что сходимость между параллельными результатами повторных испытаний одного и того же масла на двигателе удовлетворительная. [28]

Титрование повторяют 2 - 3 раза и останавливаются при схождении параллельных результатов. [29]

В хроматограф вводят анализируемую пробу воды и снимают хроматограмму Для получения параллельных результатов ввод пробы повторяют. На хроматограммах замеряют площади пиков толуола и изобутилового спирта, а затем вычисляют их средние значения. [30]

Страницы: 1 2 3 4