Cтраница 1
Отдельные результаты наблюдения могут более или менее отклоняться от среднего значения. Эти отклонения характеризуют ошибку наблюдения. [1]
Отдельные результаты наблюдения могут более или менее отклоняться от среднего значения. [2]
Отдельные результаты наблюдения могут более или менее отклоняться от среднего значения. Эти отклонения характеризуют ошибку наблюдения. [3]
Предположим, что при многократном измерении интересующей нас величины получили п отдельных результатов наблюдений. За действительное значение измеряемой величины принимаем среднее арифметическое х, определяемое по формуле ( 14 - 7), в которой xi - исправленное значение ряда наблюдений. [4]
Предположим, что при многократном измерении интересующей нас величины получили п отдельных результатов наблюдений. За действительное значение измеряемой величины принимаем среднее арифметическое, определяемое по формуле (2.3), в которой at - значение исправленного ряда. [5]
Распределение погрешностей - часть процедуры расчета погрешности, состоящая в обработке совокупности отдельных результатов наблюдений, содержащих погрешности измерений, и оценке на этой основе погрешности результата измерений. [6]
Предположим, что при многократном изме реши интересующей нас величины получили п отдельных результатов наблюдений. Исключив систематическую погрешность из каждого наблюдения, получаем исправленный ряд значений alt &2, , ап, математическим ожиданием которого является истинное значение измеряемой величины Ав. За действительное значение измеряемой величины принимаем среднее арифметическое, оиределяемое по формуле (2.3), в которой а / - значение неправ-лекного ряда. [7]
Для многократных наблюдений и других категорий измерений задача оценки погрешности результата измерения усложняется, так как после оценки погрешностей отдельных результатов наблюдений необходимо перейти к оценкам погрешности измерения в целом. [8]
Анализ существующих стандартов на методы испытаний нефтепродуктов [ 5, б ] показывает, что 25 % стандартов в качестве основной характеристики точности анализов регламентируют требования к максимально допустимому расхождению отдельных результатов наблюдений от среднего арифметического из нескольких результатов наблюдений, которое принимается за результат измерений. [9]
Основное положение закона больших чисел, ясно выраженное в самом его названии, вскрывает сущность методов статистического исчисления. Для отдельного исхода испытания, для отдельного результата наблюдения этот закон ничего не утверждает. Но при достаточно большом числе испытаний частости появления того или иного события приближенно равны их вероятностям. Другими словами, закон больших чисел показывает, что наши заключения, неприменимые в отношении определенного события, связанного с отдельным испытанием, оказываются вполне основательными в отношении того же события, связанного с каждым из достаточно большого количества однородных испытаний, проводившихся в неизменных условиях. [10]
Параметр ст, совпадающий с ох [ см. выражение (1.2) ], характеризует степень рассеяния этих результатов относительно значения ХХг. Чем больше а, тем шире плотность распределения р ( Х) и тем больше вероятность заметных отклонений отдельных результатов наблюдений друг от друга. В определенном смысле а характеризует качество процесса измерения физической величины, степень влияния случайных погрешностей на результат отдельного наблюдения. [11]
Сравнение выражений ( 14 - 13), ( 14 - 14) и ( 14 - 17), ( 14 - 18) показывает, что увеличение числа наблюдений позволяет получить более точную оценку истинного значения измеряемой величины. Однако следует иметь в виду, что число наблюдений п не может быть сколь угодно большим, так как в течение длительного времени, необходимого для получения большого числа результатов наблюдений, нельзя гарантировать неизменность не только условий проведения эксперимента, но и размера самой измеряемой величины. Практически п следует ограничивать таким значением, при котором случайная составляющая погрешности результата измерения будет существенно меньше неисключенных остатков систематических погрешностей отдельных результатов наблюдений. [12]