Cтраница 2
После обработки экспериментальных данных методом регрессионного анализа была получена математическая модель работы нефтесборщика в виде линейного уравнения рефессии. [16]
Коэффициент детерминации R 0 795 показывает, что вариация урожайности зерновых культур на 79 5 % обусловлена рефессией, или изменчивостью количества выпавших в вегетационный период осадков. [17]
Если между факторами существует высокая корреляция, то нельзя определить их изолированное влияние на результативный показатель и параметры уравнения рефессии оказываются не-интерпретируемыми. Если же гхх I, то с изменением фактора х, фактор х2 не может оставаться неизменным. [18]
Поскольку при заданном объеме наблюдений пол: и у факторная сумма квадратов при линейной рефессии зависит только от одной константы коэффициента рефессии Ь, то данная сумма квадратов имеет одну степень свободы. [19]
Применение в этом случае обобщенного МНК приводит к тому, что наблюдения с меньшими значениями преобразованных переменных х / К имеют при определении параметров рефессии относительно больший вес, чем с первоначальными переменными. Вместе с тем следует иметь в виду, что новые преобразованные переменные получают новое экономическое содержание и их рефессия имеет иной смысл, чем рефессия по исходным данным. [20]
Отсюда видно, что при заданном наборе переменных у и х расчетное значение ух является в линейной рефессии функцией только одного параметра - коэффициента рефессии. [21]
Включение в модель факторов с высокой интеркорреляцией, когда Ryxx Rxm для зависимости у а Ьх х Ь2 х2 е может привести к нежелательным последствиям - система нормальных уравнений может оказаться плохо обусловленной и повлечь за собой неустойчивость и ненадежность оценок коэффициентов рефессии. [22]
Коэффициент эластичности 0 352 % лишен смысла, ибо срок предоставления кредита не измеряется в процентах. Коэффициент рефессии 0 403 показывает в процентных пунктах изменение ставок кредита с увеличением срока их предоставления на один день. [23]
Нелинейная рефессия по включенным переменным не таит каких-либо сложностей в оценке ее параметров. Она определяется, как и в линейной рефессии, методом наименьших квадратов ( МНК), ибо эти функции линейны по параметрам. [24]
Это решение должно быть принято еще до того, как станут известны результаты рефессии. Выбор определяется теоретическим обоснованием модели связи X и Y, проверяемой с помощью рефессии. [25]
Стандартизованные коэффициенты рефессии показывают, на сколько сигм изменится в среднем результат, если соответствующий фактор х, изменится на одну сигму при неизменном среднем уровне других факторов. В силу того, что все переменные заданы как центрированные и нормированные, стандартизованные коэффициенты рефессии Д сравнимы между собой. Сравнивая их друг с другом, можно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. В этом основное достоинство стандартизованных коэффициентов рефессии в отличие от коэффициентов чистой рефессии, которые несравнимы между собой. [26]
Стандартизованные коэффициенты регрессии показывают, на сколько сигм изменится в среднем результат, если соответствующий фактор х, изменится на одну сигму при неизменном среднем уровне других факторов. В силу того, что все переменные заданы как центрированные и нормированные, стандартизованные коэффициенты рефессии Д сравнимы между собой. Сравнивая их друг с другом, можно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. В этом основное достоинство стандартизованных коэффициентов рефессии в отличие от коэффициентов чистой рефессии, которые несравнимы между собой. [27]
Применение в этом случае обобщенного МНК приводит к тому, что наблюдения с меньшими значениями преобразованных переменных х / К имеют при определении параметров рефессии относительно больший вес, чем с первоначальными переменными. Вместе с тем следует иметь в виду, что новые преобразованные переменные получают новое экономическое содержание и их рефессия имеет иной смысл, чем рефессия по исходным данным. [28]
Применение в этом случае обобщенного МНК приводит к тому, что наблюдения с меньшими значениями преобразованных переменных х / К имеют при определении параметров рефессии относительно больший вес, чем с первоначальными переменными. Вместе с тем следует иметь в виду, что новые преобразованные переменные получают новое экономическое содержание и их рефессия имеет иной смысл, чем рефессия по исходным данным. [29]
В исходных посылках такого моделирования содержались следующие рассуждения: в семейном бюджете экономию от снижения цены на какое-либо платное благо ( или, наоборот, - перерасход) можно выразить через прирост душевого дохода. Построив корреляционные зависимости между возросшими или упавшими в соответствии с этой посылкой доходами и складывающимися расходами семей и получив необходимые теоретические уровни по уравнениям рефессии, названный автор оценивал искомые замещения и коэффициенты перекрестной ценовой эластичности. [30]