Cтраница 4
Нейронная сеть может осуществлять классификацию на всех трех уровнях сложности с заданной ошибкой обобщения. Решение задачи классификации с помощью нейронной сети сводится к предъявлению обученной сети набора входных векторов, не включенных в обучающую выборку. Нейронная сеть должна каждый из этих векторов отнести к определенному классу. Используемое при этом решающее правило зависит от выбранного метода интерпретации ответов сети. Так, если выбран метод победитель забирает все, то сеть относит предъявляемый ей входной вектор только к одному из классов. Если же выбран метод нечеткой классификации, то сеть выдает последовательность чисел, например в интервале [0;1], каждое из которых определяет вероятность отнесения входного вектора к тому или иному классу. В такой постановке решение задачи классификации будет идентично решению задачи распознавания. В этом случае на вход сети подается вектор с неизвестными ранее значениями параметров, сеть относит входной образ к определенному классу. [46]
Ультразвуковой неразрушающий контроль узлов конструкций представляет собой важную задачу как при их изготовлении, так и при эксплуатации и состоит в решении двух задач: обнаружения и классификации дефектов, причем задача обнаружения существенно проще и в настоящее время решается более или менее успешно. Перспективный путь решения задачи классификации заключается в разработке новых методов и средств неразрушающего контроля, использующих когерентные способы обработки данных и позволяющих измерять истинные, а не эквивалентные размеры дефекта, определять область его залегания и тип. Наличие этой информации облегчает экспертную оценку опасности дефекта для данной конструкции. [47]
Следующий пример иллюстрирует решение задачи классификации с помощью персептрона. [48]
Отображение нефтей на плоскости значений этих весов характерных кривых может быть использовано для выявления групп нефтей близких ил виду распределений нормальных ал-канов. Это открывает новые возможности в решении задач классификации нефтей. [49]
Однако KAS не является универсальным средством инженерии знаний. Хотя у нее имеется возможность применять рекурсию для решения многоуровневых задач классификации, в системе не разрешается использовать в правой части правила те переменные, которые стоят в левой части этого правила. Тем самым, KAS не могла бы быть использована естественным образом для поиска бассейна утечки, управления действиями двух или более работников аварийной службы, оптимизации распределения ресурсов. [50]