Решение - задача - раскрой
Cтраница 1
Решение задачи раскроя методами целочисленного программирования целесообразно применять при небольшом количестве вариантов раскроя. [1]
Решение задачи раскроя материалов методами линейного и динамического программирования может быть использовано при определении потребности металлопроката в крупносерийном и массовом производстве. [2]
Решение задачи раскроя листового проката на прямоугольные заготовки сводится к следующему. [3]
Для решения задач раскроя и размещения предложено много математических методов, однако все они ориентированы на решение статической задачи, когда исходная информация заранее полностью известна и не меняется в процессе производства. На производстве лишь 40 % подобных задач решается автоматизировано с привлечением строгих математических методов. [4]
Для решения задачи раскроя материалов в условиях АСУП целесообразна организация в ИВЦ на машинных носителях следующих данных: базы данных применяемости, которая создается на основании конструкторской документации; базы данных материальных нормативов; этот массив создается на основании данных - карт технологического процесса обработки деталей; базы данных производственной программы, которая организуется на основании плана производства продукции, представляемого планово-производственным отделом; базы данных цен на материалы; этот массив создается на основании яоменклатуры-ценника, представленного ПЭО предприятия. [5]
Цель решения задачи раскроя заключается в определении наименьшего расхода металла на заданный комплект заготовок. [6]
Цель решения задачи раскроя заключается в определении минимального расхода материала ( по массе, отходу или стоимости) на заданный набор ( комплект) заготовок; это классическая задача оптимального программирования. [7]
Алгоритм решения задачи раскроя, в котором длина проката задается в виде возможных пределов. Предполагается, что известны верхняя Lmax и нижняя Lmin границы размеров ( по ГОСТу) заказываемого мерного проката. [8]
При решении задачи раскроя по методу размерной последовательности коэффициент раскроя значительно увеличится. [9]
Первым шагом решения задачи раскроя симплекс-методом является заполнение табл. 40 на основе уравнений целевой функции и симплексных уравнений. На пятом шаге убеждаемся, что план не может быть улучшен, поскольку среди элементов нижней строки нет ни одной оценки 0, а значит нет необходимости вычислять остальные элементы таблицы. [10]
 |
План раскроя заготовок. [11] |
Во многих случаях решение задач раскроя материала методами математического программирования имеет ряд трудностей в производстве вычислений, например, при большой размерности задачи или когда в модели невозможно учесть все производственные особенности раскроя. Кроме того, при решении задачи раскроя методами математического программирования может быть получено множество карт с одной или двумя различными заготовками, что требует проведения дополнительных организационных мероприятий. [12]
Следует отметить, что решение задач раскроя - хороший пример для популяризации идей линейного программирования, однако применение методов линейного программирования для решения некоторых задач раскроя материалов в производственных условиях создает трудности, связанные со значительными затратами машинного времени и большим объемом машинной памяти или невозможностью учесть все технические и технологические особенности раскроя. В настоящее время становится уже очевидным, что для решения с помощью ЭВМ многих производственных задач, в том числе многих задач раскроя, совершенно не пригодны старые, так называемые традиционные математические методы. Эффективность эвристических методов подтверждают конкретные задачи. Например, метод максимальных масс В. Л. Эпштейна, относящийся к эвристическим методам, применен в широко известной задаче раскроя в металлургии и обеспечивает высокий экономический эффект. [13]
Таким образом, в процессе решения задачи раскроя материалов возникает взаимодействие человека с ЭВМ, которое включает определенный вид диалога. Диалоговый режим позволяет человеку вмешиваться в процесс формирования решения задачи раскроя материалов путем изменения его поиска, а также изменения критериев оценки промежуточных результатов, внесения необходимых изменений в исходные данные и постановку задачи. [14]
Одно из важных мест при решении задачи раскроя и оптимизации подетальных норм расхода материалов на ЭВМ занимают вопросы информационного обеспечения, основными понятиями которого являются база данных, банк данных и система управления базой данных. Под базой данных понимается некоторая совокупность упорядоченных данных, необходимых для решения оптимизации подетальных норм расхода материалов на ЭВМ, и вспомогательных данных, служащих для целей управления внутри базы, компонентами которой могут быть любые структурные единицы данных ( элементы, группы, записи, файлы), связанные между собой. [15]
Страницы: 1 2 3