Cтраница 1
Решение задач автоматического управления вычислительного ресурсами решается в рамках системы программирования ПАРСЕК. Решение других перечисленных, весьма важных для практического метакомпьютинга задач, вполне может достигаться в новой парадигме в ходе развития системы ПАРСЕК, причем с меньшими затратами времени и средств. [1]
Для решения задачи автоматического управления процессом предлагается использовать ситуационные модели как для расчета показателей эффективности, так для расчета управляющих воздействий. Это позволяет упростить задачу расчета неизмеряемых параметров процесса, и свести правила управления к виду логических выражений. [2]
При решении задач автоматического управления часто требуется определить оптимальные характеристики регулируемого процесса. Эта задача сводится к отысканию максимальных или минимальных значений некоторых функций, заданных в виде уравнений, решаемых вычислительной машиной, или функций, заданных экспериментальными графиками, таблицами; неизвестные функциональные зависимости могут быть определены путем электронно-цифрового моделирования в ЦДА совместно с реальной системой управления процессом. [3]
Применение метода регуляризации к решению задач автоматического управления позволяет устойчивым образом получить динамические характеристики объектов по экспериментальной информации о его работе. Это приводит к возможности создания эффективных систем управления, причем ЭЦВМ должна стать неотъемлемой частью этих систем. [4]
Приложение теории аппроксимации к решению задач автоматического управления, Труды заочн. [5]
В качестве исходных данных при решении задач автоматического управления листовыми станами наряду с теоретическими должны использоваться экспериментальные зависимости, полученные в конкретных условиях прокатки. [6]
Этим серьезно можно, например, продвинуть решение задач автоматического управления забойным давлением в процессе вскрытия пласта и сохранения фильтрационных свойств пласта в естественном состоянии. [7]
Электроизмерительные приборы более удобны, чем неэлектрические для решения задач автоматического управления. [8]
Динамическое программирование представляет собой другой математический аппарат для решения задач автоматического управления. Этот метод характерен единым подходом к решению как линейных, так и нелинейных задач. Помимо этого, он может быть использован для решения задач, прежде не поддававшихся решению. В частности, это относится к задачам управления, в которых фигурируют ограничения типа неравенств и ( или) рассматриваются абсолютные значения функций. К этим задачам, для решения которых динамическое программирование представляется вполне естественным методом, обычно используемые методы часто неприменимы. [9]
Электроизмерительные приборы более удобны, чем неэлектрические для решения задач автоматического управления. [10]
Разработаны принципы построения вычислительных средств ПРО и создан высокопроизводительный вычислительный комплекс для решения задач высококачественного автоматического управления сложными, разнесенными в пространстве объектами, работающими в реальном масштабе времени. [11]
Помимо этого, часто требуется еще дальнейшая обработка выходной величины, например для решения задач автоматического управления или весоизмерительной техники. Необходимые для этого устройства должны обозначаться как дополнительные приборы. [12]
В этом случае весьма упрощается контроль погрешностей размеров и формы деталей и облегчается решение задачи автоматического управления процессом обработки. [13]
Такой подход дает возможность получить более общие закономерности, на основании которых возможно будет вести построение математических моделей процессов для решения задач автоматического управления. [14]
Особое значение синтез приобретает в связи с существенным повышением степени автоматизации производственных процессов, что обусловливает необходимость не только прогнозировать точность каждой составляющей технологического процесса, но и обеспечивать решение задачи автоматического управления процессом в целях получения требуемой точности изделий при минимальных производственных затратах. При этом методика анализа и синтеза погрешностей деталей, а также машин и приборов в целом предусматривает обеспечение точности в комплексе, начиная с расчетно-конструкторских разработок при проектировании технологических процессов всех стадий производства и заканчивая проектированием и созданием средств измерений и контроля. [15]