Cтраница 1
Решение частных задач оптимизации имеет важное значение для проведения в жизнь конкретных организационно-технических мероприятий, направленных на совершенствование разрабатываемого проекта на всех этапах его создания. [1]
При решении частных задач оптимизации системы ТОиР, вообще говоря, изменяется вид целевой функции и ограничений. Это вызывает необходимость привлечения различных методов оптимизации, начиная от простейшего - полного перебора возможных вариантов. [2]
Рассматривается применение методов нелинейного программирования для решения частной задачи оптимизации - определения оптимальных программ управления в реальном масштабе времени в случае, когда оптимизируемый параметр измеряется непосредственно. [3]
Ограничения на переменные задачи не оказывают влияния на общий алгоритм решения, а учитываются при решении частных задач оптимизации на каждой стадии процесса. При наличии ограничений типа равенств иногда даже удается снизить размерность этих частных задач за счет использования множителей Лагранжа. [4]
Ограничения на переменные задачи не оказывают влияния на общий алгоритм решения, а учитываются при решении частных задач оптимизации на каждой стадии процесса. При наличии ограничений типа равенств иногда удается снизить размерность этих частных задач за счет использования множителей Лагранжа. [5]
К постоянным параметрам могут быть отнесены физические константы, параметры, однозначно или слабо влияющие на показатели полезного эффекта и затрат, а также параметры, оптимальные значения которых предварительно найдены путем решения частных задач оптимизации отдельных элементов установки по критериям, не противоречащим критерию оптимальности СФЭУ в целом. [6]
Однако в общем случае эта задача в настоящее время не решается. Возможно решение частных задач оптимизации, которые получаются в результате декомпозиции общей проблемы повышения эффективности СУХТП. Требуется сформулировать задачу повышения эффективности СУХТП в результате максимизации одного из частных показателей эффективности. [7]
По существу метод динамического программирования представляет собой алгоритм определения оптимальной стратегии управления на всех стадиях процесса. При этом закон управления на каждой стадии находят путем решения частных задач оптимизации последовательно для всех стадий процесса с помощью методов исследования функций классического анализа или методов нелинейного программирования. Результаты решения обычно не могут быть выражены в аналитической форме, а получаются в виде таблиц. [8]
По существу данный метод представляет собой алгоритм определения оптимальной стратегии управления на всех стадиях процесса. При этом закон управления на каждой стадии находят путем решения частных задач оптимизации последовательно для всех стадий процесса с помощью методов исследования функций классического анализа или методов нелинейного программирования. Результаты решения обычно не могут быть выражены в аналитической форме, а получаются в виде таблиц. [9]
![]() |
Ограничение входных параметров. [10] |
Выше были даны обоснования выбора вероятностно-статистического метода, разработка математической модели, разработка системы управления и решение частной задачи оптимизации для этиленового режима. [11]
Такое программирование является эффектным методом решения задач оптимизации дискретных многостадийных процессов. Оптимальную стратегию управления находят путем решения частных задач оптимизации последовательно для всех стадий процесса и сводят в таблицы. Размерность задач удается снизить использованием множителей Лагранжа. [12]
Решение задач, связанных с отысканием оптимальных условий проведения химических реакций, несомненно играет важнейшую роль в общей организации химического производства, так как зачастую позволяет при том же аппаратурном оформлении и тех же затратах сырья получить больший выход полезной продукции или повысить ее качество. Кроме того, химические процессы решающим образом влияют на экономику производства, поэтому существенное значение приобретает экономически обоснованный выбор эксплуатационных параметров химических реакторов. В данном разделе изучены оптимальные условия для ряда простейших реакций, проводимых в различных аппаратах, с учетом разных экономических оценок эффективности процессов. При этом рассмотренные ниже примеры могут явиться иллюстрацией возможностей использования методов исследования функций классического анализа для решения частных задач оптимизации химических реакторов. [13]
Решение задач, связанных с отысканием оптимальных условий проведения химических реакций, несомненно играет важнейшую роль в общей организации химического производства, так как зачастую позволяет при этом же аппаратурном оформлении и тех же затратах сырья получить большой выход полезной продукции или повысить ее качество. Кроме того, химические процессы решающим образом влияют на экономику производства, поэтому существенное значение приобретает экономически обоснованный выбор эксплуатационных параметров химических реакторов. В данном разделе изучены оптимальные условия для ряда простейших реакций, проводимых в различных аппаратах, с учетом разных экономических оценок эффективности процессов. При этом рассмотренные ниже примеры могут явиться иллюстрацией возможностей использования методов исследований функций классического анализа для решения частных задач оптимизации химических реакторов. [14]