Решение - искомая задача - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Воспитанный мужчина не сделает замечания женщине, плохо несущей шпалу. Законы Мерфи (еще...)

Решение - искомая задача

Cтраница 1


Решение искомой задачи предполагает разбиение области интегрирования ( газоносности) прямоугольной сеткой на N прямоугольников. Внутри отдельных элементарных прямоугольников параметры mh, kh и функции р к, QIK считаются постоянными.  [1]

Оказалось, что решение искомой задачи зачастую удобно искать в виде линейкой комбинации функций с конечным носителем при неизвестных коэффициентах, которые выбираются на основе минимума того или иного функционала, связанного с вариационным принципом. Эта методология была применена к различным классам задач и привела к весьма эффективному алгоритму построения разностных систем, который мы постараемся проиллюстрировать на задаче, связанной с одномерной диффузией субстанции.  [2]

Оказалось, что решение искомой задачи зачастую удобно искать в виде линейной комбинации функций с конечным носителем при неизвестных коэффициентах, которые выбираются на основе минимума того или иного функционала, связанного с вариационным принципом. Эта методология была применена к различным классам задач и.  [3]

Для уточнения в процессе решения искомой задачи подъема ГВК относительно его начального положения поступаем следующим образом.  [4]

Пусть иг и е есть решение искомой задачи.  [5]

Пусть и, и we есть решение искомой задачи.  [6]

Основу концептуального программирования составляет метод структурного синтеза программ, использующих две эквивалентные формы представления знаний о задачах: формальное представление; графовое представление в виде функционально-информационных сетей или ДИГ ( см. разд. При формальном представлении основными этапами формирования программы решения искомой задачи являются [86]: 1) формализация постановки решаемой задачи; 2) построение конструктивного доказательства существования решения задачи в некоторой формальной дедуктивной системе; 3) извлечение программы из полученного доказательства.  [7]

Отсутствие планирования может быть оправдано только при функционировании системы в сравнительно простых средах, допускающих разработку некоторого априорно формулируемого решающего правила выбора очередного воздействия, гарантирующего достаточно эффективное продвижение к цели. В большинстве же реальных сред только составление плана позволяет подчинить деятельность системы достижению основного требуемого результата - решению главной задачи, а не отдельных локальных подзадач. При этом постановка задачи перед роботом обычно предполагает формулирование не одного, а некоторого множества результатов, неравноценных с точки зрения человека, хотя каждый из них, в той или иной степени, является решением искомой задачи. Для обеспечения правильного выбора между возможными вариантами решения роботу должны быть априорно сформулированы и заданы некоторые критерии, на основании которых он мог бы отдавать предпочтение одному варианту перед другими.  [8]

Бесконечность - особая сущность, определяемая предельным переходом. После этого предельным переходом при / - 0 получим решение искомой задачи.  [9]



Страницы:      1