Cтраница 2
Для решения последней задачи очень удобны микрофотометры, автоматически записывающие микрофотограммы в виде кривой, характеризующей поглощение. На рис. 19 ( на вклейке) изображен спектр поглощения белка миозина в ультрафиолетовом свете, полученный при помощи кварцевого спектрографа. В правой части спектра видна светлая полоса, свидетельствующая об избирательном поглощении в этой части спектра. При помощи микрофотометра была получена микрофотограмма этой части спектра в виде кривой. Микрофотограмма спектра отчетливо показывает ряд тонких деталей спектра, которые незаметны или мало заметны при рассматривании снятого на фотопластинку спектра. [16]
Для решения последней задачи очень удобны микрофотометры, автоматически записывающие микрофотограммы в виде кривой, характеризующей поглощение. На рис. 19, А ( на вклейке) изображен спектр поглощения белка миозина в ультрафиолетовом свете, полученный при помощи кварцевого спектрографа. В правой части спектра видна светлая полоса, свидетельствующая об избирательном поглощении в этой части спектра. Микрофотограмма спектра отчетливо показывает ряд тонких деталей спектра, которые незаметны или мало заметны при рассматривании снятого на фотопластинку спектра. [17]
Для решения последней задачи можно воспользоваться уравнениями Маргулеса и ван Лаара. [18]
Для решения последней задачи, естественно, следует первоначально разработать методы расчета энергии, необходимой для осуществления локального превращения на поверхности твердого тела ( ДЯ), и выяснить пути, при помощи которых можно влиять на эту величину. Современная теория твердого тела, по-видимому, может дать возможность решить эти задачи. [19]
Затем решение последней задачи было повторено G. [20]
Для решения последней задачи требуется точно вычислить величины 2а и К, для чего понадобилось бы решить задачи трех и четырех тел соответственно. Мы ограничимся первым борнов-ским приближением, имея в виду следующее. [21]
Для решения последней задачи в районе, захоронения РАО после проведения консервационных мероприятий организуется мониторинг геологической среды, включающий контроль состояния отходов, подземных вод, горных пород, поверхности. Результаты мониторинга позволяют получить объективную информацию, которая представляется местным административным органам населению и используется для предупреждения развития социальной напряженности и других негативных последствий, обусловленных потенциальной опасностью отходов. [22]
Для решения последней задачи разработан алгоритм, моделирующий процесс движения партий нефтепродуктов по нефтепродуктопроводу и отбора его промежуточными потребителями. Цикл перекачки делится на несколько временных интервалов ( интервалов сдвига), внутри которых можно пренебречь движением границ раздела. Для каждого такого интервала для всех возможных комбинаций включенных и отключенных отводов определяются параметры перекачки, такие как расходы и давления в магистрали и отводах, величины дросселирования, потребляемые мощности. Затем по средним значениям определенных величин рассчитываются времена работы отводов, продолжительности движения продуктов мимо отводов, поставки на конечный пункт, потребленная за интервал сдвига электроэнергия, новое положение границ раздела. Повторяя этот процесс для последующих интервалов до исчерпания всего цикла, можно определить пропускную способность и потребленную электроэнергию за цикл и за весь период перекачки. [23]
Продолжим решение последней задачи. [24]
Для решения последней задачи проводим через М плоскость, перпендикулярную к прямой D ( черт. В этой плоскости строим прямоугольный треугольник MKN, имеющий отрезок MN своей гипотенузой, и отрезок NK, равный данному расстоянию, своим катетом. Плоскость, проходящая через другой катет и параллельная прямой D, очевидно, удовлетворяет поставленным условиям. [25]
Для решения последней задачи достаточно, очевидно, построить один из двугранных углов искомого трехгранного угла SABC. С этой целью проводим через произвольную точку С0 ребра SC в гранях SAC и SBC прямые А0С0 и В0С0, перпендикулярные к SC. [26]
Методике решения последней задачи посвящено довольно много работ, причем в большинстве из них предполагается использование современной вычислительной техники, что объясняется сложностью задачи, так как по существу приходится решать систему нелинейных уравнений, число которых растет с увеличением числа звеньев сети. [27]
Алгоритм решения последней задачи состоит из двух шагов: на первом шаге с использованием принципа, динамического программирования для каждого дискретного значения из интервала возможных объемов транспорта таза от каждого узла сети определяется оптимальный путь до стока. На втором в результате последовательного рассмотрения всех моментов времени планируемого периода определяется оптимальная динамика наращивания производительности ветвей. [28]
Алгоритм решения последней задачи состоит из двух тагов: на первом таге с использованием принципа динамического программирования для каждо. LI дискретного значения из интервала возможных объемов транспорта газа от каждого узла сети определяется оптимальный путь до стока. На втором в результате последовательного рассмотрения всех моментов времени планируемого периода определяется оптимальная динамика наращивания производительности ветвей. [29]
В решении последней задачи показан общий способ приведения системы линейных дифференциальных уравнений к одному уравнению. [30]