Решение - конкретная прикладная задача
Cтраница 2
Пакеты данной категории содержат, как правило, методы, относящиеся к одному-двум разделам статистики, или же методы, предназначенные для решения конкретной прикладной задачи. Положительное качество этих пакетов заключается в глубокой проработке реализованных в них методов, использовании последних теоретических достижений в области прикладной статистики, в наличии оригинальных методов обработки, созданных разработчиками. К такого рода пакетам относятся отечественные пакеты МЕЗОЗАВР и ЭВРИСТА, предназначенные для анализа временных рядов. [16]
Как хорошо известно, классические уравнения поперечного колебания призматических стержней не учитывают геометрию поперечного сечения, поэтому соответствующие слагаемые в уравнении (11.77) позволяют учесть влияние геометрической дисперсии на поперечное колебание стержня прямоугольного сечения и при решении конкретных прикладных задач можно учесть вклад этих дополнительных членов в уравнения движения. [17]
Целью настоящей работы является проведение вертикали от самых общих симметричных принципов, на которых основана современная физика, через оригинальную трактовку мультифрактального формализма как основы одного из новых методов анализа структур и практическое воплощение его в виде конкретных компьютерных алгоритмов обработки и анализа изображений структур материалов до решения конкретной прикладной задачи прогнозирования сопротивления усталостному разрушению изделий из двухфазного титанового сплава ВТ-8 посредством мультифрактального анализа микроструктуры и автоматической селекции изделий с нежелательными свойствами. [18]
 |
Более общее нелинейное преобразование. [19] |
Для теории нелинейных преобразований случайных процессов характерно отсутствие какого-либо универсального единого метода, заведомо имеющего преимущества перед другими. При решении конкретных прикладных задач, в зависимости от соотношений между параметрами системы и характеристиками случайного процесса, могут оказаться наиболее результативными разные методы. [20]
Универсальные системы обработки информации типа АБАК предназначены для пользователей-непрофессионалов в области программирования и вычислительной техники, например бухгалтеров. Поэтому процесс проектирования автоматизации решения конкретных прикладных задач имеет более простой характер. [21]
Изложение общих методов подробно иллюстрируется примерами решения конкретных прикладных задач. [22]
Кратные, криволинейные и поверхностные интегралы, находят непосредственное применение в математич. Кратные интегралы и связанные с ними понятия широко используются при решении конкретных прикладных задач. Для численного вычисления кратных интегралов разработана теория кубатурных формул. [23]
Она дает читателю общий подход, общий взгляд, охватывающий широкий круг задач рассматриваемой области. Читатель, освоивший материал такой книги, лучше подготовлен к постановке и решению конкретных прикладных задач исследуемой проблематики. Правда, в каждом отдельном случае адаптация теории к приложениям может потребовать от него некоторых, а иногда и значительных усилий и искусства. [24]
Следует отметить, что развитие теоретических работ в этом направлении оказалось в определенном несоответствии с экспериментом в том смысле, что существующий экспериментальный материал не столь богат и представителен, чтобы на его основе с необходимой полнотой производить апробацию многочисленных теорий и их конкретизацию для реальных разновидностей грунтов. С другой стороны, чрезмерная сложность указанных теорий затрудняет широкое их использование для решения конкретных прикладных задач. [25]
Рассматриваемая компьютерная система включает базу данных и комплекс программ для анализа содержащейся в ней информации. Отдельные программы представляют собой блоки, из которых могут конструироваться программные средства для решения конкретных прикладных задач. [26]
Вообще говоря, выше приведены самые общие понятия о нейросетевых парадигмах, включающих тип используемых нейронов, граф межнейронных соединений, алгоритм обучения или конструирования сети. Сегодняшнее состояние теории нейросетевых вычислений не дает ответа на вопрос о выборе оптимальной нейросетевой парадигмы для решения конкретной прикладной задачи. Публикуются перечни успешно решенных задач с применением тех или иных парадигм. Опыт применения накапливается и развивается в программных средствах, реализующих широкий набор нейросетевых парадигм. При решении практических задач необходимость самостоятельно разрабатывать программные средства поддержки нейровычислений возникает довольно редко. Большинство функций, необходимых для создания, обучения и использования нейросетей, реализовано в коммерческих и распространяемых бесплатно пакетах программ. В них воплощены практически все известные алгоритмы обучения и топологии нейросетей. [27]
Только после того, как пользователь сформировал или иным образом подготовил файлы, ПЭВМ выполняет задание: решает дифференциальные уравнения, заполняет платежные документы или редактирует текст письма. Программы, как правило, хранятся во внешней памяти и вызываются в основную память, как только возникает необходимость в решении конкретной прикладной задачи. [28]
Назначение рассматриваемых форм - вспомогательное. Они не вводятся в память ЭВМ, а служат инструкцией для пользователя, определяющей номенклатуру операций и последовательность их выполнения при решении конкретной прикладной задачи. [29]
Применение сравнительного метода может оказаться полезным и в ряде других случаев, например, для определения поверхности адсорбентов, для которых трудно оценить емкость монослоя по БЭТ из-за малых величин константы с. Мы надеемся, что сравнительный метод при правильном его применении может оказаться полезным при изучении физической и химической адсорбции, а также для решения конкретных прикладных задач. [30]
Страницы: 1 2 3