Решение - сложная задача
Cтраница 2
Для решения сложных задач следует применять те же методы, которые мы применяли к четверным системам; здесь они осложняются обязательным применением трех проекций, так как изотерма пятерной системы представляет собой четырехмерную модель, в связи с последним обстоятельством, значительно осложняющим решение задачи, в отдельных случаях рекомендуется объединять компоненты и таким образом упрощать решение. [16]
Для решения сложных задач на различных уровнях управления будут использоваться многомашинные или многопроцессорные вычислительные комплексы, при этом с точки зрения технического обеспечения функций управления могут быть следующие основные структуры сетей ЭВМ: иерархическая функциональная, иерархическая линейная и иерархическая линейно-функциональная. [17]
 |
Схема информационной вычислительной машины. [18] |
Для решения сложных задач, связанных с изменяющимся характером производства, возникает необходимость обмена информацией между всеми ступенями системы и отдельными крупными производственными подразделениями. Функции согласования работы всех подразделений и устройств системы возлагаются на центральную управляющую машину. При наличии в производстве большого числа объектов, обслуживаемых операторами, централизованные системы управления должны иметь развитую информационную часть. [19]
Для решения сложных задач, связанных с оценкой и диагностированием ситуации и выполнением цепи переключений при оптимизации режимов с невысокой скоростью переходных процессов ( постоянная времени более 1 мин), следует применять избирательные системы управления. [20]
Для решения сложных задач управления разветвленными комплексами двухуровневая система управления оказывается весьма эффективной. [21]
Найдено решение другой сложной задачи - замера уровня кипящего слоя. Для синтеза зтилхлорсиланов в реакционной зоне выбраны две контрольные точки ( над слоем и в слое), разность температур между которыми при нормальной высоте слоя составляет 25 - 30 С. [22]
Для решения сложной задачи управления качеством продукции требуется, в частности, на первом этапе определение направления управляющего воздействия на функциональные параметры. Для этого физико-технологическая теория размерных параметров предусматривает применение спектрального метода ( частотной диагностики), исходные положения которого заключаются в следующем. [23]
Для решения сложных задач оптимального поиска применяют логические устройства, в частности, реле времени электромеханического, пневматического и электронного типов. [24]
На решение сложных задач автоматического управления огромное влияние оказало появление вычислительное систем. Наиболее перспективным классом вычислительных систем являются распределенные вычислительные системы ( РВС), состоящие, в общем случае, из большого числа удаленных вычислителей, образующих сетевую структуру. Распределенные вычисления позволяют полностью задействовать все ресурсы сети. Вычислительные системы на основе модели распределенных вычислений обладают такими свойствами, как масштабируемость, совместимость, мобильность, т.е. являются открытыми системами. [25]
Для решения сложных задач автоматизированного проектирования используются известные алгоритмы и разрабатываются новые. В зависимости от конкретной задачи проектирования и необходимости учета заданной системы ограничений используются определенные алгоритмы. При решении сложных задач ее разбивают на части и составляют алгоритмы на отдельные задачи, а затем из отдельных решений получают решение всей задачи. Алгоритмы имеют различную сложность вычислительной схемы, поэтому использование тех или иных алгоритмов связано с техническим обеспечением САПР. [26]
Для решения сложных задач вычислительной математики была разработана остроумная техника, использующая случайные числа. Об этом написан ряд книг. [27]
Поскольку решение сложных задач линейной алгебры может быть сведено к использованию подпрограмм, представляющих собой программы для решения более элементарных задач, целесообразно к последним предъявить некоторые стандартные требования. Такими требованиями являются уже сформулированные требования о размещении данных о векторах и матрицах. [28]
Для решения сложных задач подобного типа существуют универсальные системы, называемые банками данных. В них используются информационные массивы стандартной структуры, называемые базами данных, которые можно наполнять самой различной информацией. СУБД обеспечивает извлечение и обработку любых данных, хранящихся в базе, стандартным образом. [29]
Для решения сложных задач анализа фильтрационных процессов для пластовых систем, вскрытых системой скважин, давших достаточную информацию о системе, ее параметрах, в институте создан ряд моделей и программ. Охарактеризуем подробнее три модели, нашедшие широкое применение. [30]
Страницы: 1 2 3 4