Cтраница 1
Решение более сложных задач по расчету надежности связано с приложением теории восстановления - сравнительно молодой и быстро развивающейся области приложений теории вероятностей. В интересующих нас задачах под восстановлением понимается замена отказавшего ( износившегося) рабочего органа новым. [1]
![]() |
К построению нечетного решения для - поляризации.| К построению четного реше-иия для - поляризации. [2] |
Решение более сложной задачи о частопериодической решетке производится по той же схеме. Отличие от задачи о гофре состоит в том, что поле надо находить по обе стороны от решетки. [3]
Решение более сложных задач в этой области обычно сопряжено с большими вычислит, трудностями. [4]
Решение более сложных задач на двухмерное и трехмерное температурные поля не входило в нашу задачу. [5]
![]() |
Сед Г - пример невыпуклой В слУчае невыпуклой поверхности поверхности формула сохраняется. при этом. [6] |
Решение более сложных задач может потребовать выполнения не единиц или десятков, а сотен, тысяч или миллионов операций. [7]
Решение более сложных задач движения грунтовых вод сводится к исследованиям при помоши методов аналитической теории линейных дифференциальных уравнений или к сингулярным интегральным уравнениям. [8]
Решение более сложных задач напорного движения грунтовых вод приводит, как правило, к весьма сложным математическим выражениям. [9]
Для решения более сложных задач возможна параллельная работа нескольких машин. [10]
Для решения более сложных задач используют составные механизмы, при этом общую задачу расчленяют на части, каждая из которых может быть решена применением элементарного механизма, а сочетание таких механизмов и образует искомый составной механизм. Рассмотрим наиболее характерные случаи. [11]
Для решения более сложной задачи была применена метрика экспоненциального вида. [12]
Для решения более сложных задач используют составные механизмы, при этом общую задачу расчленяют на части, каждая из которых может быть решена применением элементарного механизма, а сочетание таких механизмов и образует искомый составной механизм. Рассмотрим наиболее характерные случаи. [13]
Для решения более сложных задач ( реализации большой номенклатуры алгоритмов управления, программирования алгоритмов управления, выполнения функций релейно-контакторного управления, самонастройки на оптимальный режим обработки, компенсации кинематических погрешностей станка во время обработки, управления роботами и другими устройствами, обслуживающими станок) применяют системы ЭВМ с программной реализацией функциональных алгоритмов - ППУ. В этом случае возможно управление станком от индивидуальной УВМ, либо управление группой станков от централизованной УВМ. [14]
Для решения более сложных задач широкое применение находят вариационные методы, сущность которых заключается в том, что система уравнений равновесия, условий пластичности и граничных условий заменяется эквивалентным ей принципом возможных перемещений. Использование данного метода возможно лишь при наличии данных ( экспериментальных, численных и т.п.) о скоростях деформаций в различных точках исследуемой конструкции, необходимых для нахождения функции распределения скоростей деформации по сечению, отвечающему минимальному значению энергии деформации. Изложенный метод, с связи с этим, по сути своей является приближенным, поскольку минимизирующие функции подбираются эмпирически. [15]