Cтраница 1
Решение диагностических задач основывается на использовании натурных данных, например полей температуры, ветра. Примером диагностических моделей является так называемый динамический метод. [1]
Решение диагностической задачи ( отнесение изделия к исправным или неисправным) всегда связано с риском ложной тревоги или пропуска цели. Для принятия обоснованного решения целесообразно привлекать методы теории статистических решений, разработанные впервые в радиолокации. [2]
Решение диагностических задач основывается на использовании натурных данных, например полей температуры, ветра. Примером диагностических моделей является так называемый динамический метод. [3]
Для решения диагностических задач перспективно использовать малогабаритные приборы, содержащие ударник с нормированной силой удара и портативный измерительный прибор, выполненный на базе спецпроцессора. Такие приборы позволяют проводить оперативное простукивание объекта и измерять виброакустические сигналы, несущие информацию о состоянии объекта. [4]
Для решения диагностических задач перспективно использовать малогабаритные приборы, содержащие ударник с нормированной силой удара и портативный измерительный прибор, выполненный на базе сигнального процессора или ЭВМ. Такие приборы позволяют проводить оперативное простукивание объекта и измерять виброакустические сигналы, несущие информацию о состоянии объекта. [5]
Для решения диагностических задач прежде всего необходимо выбрать типы физических явлений и соответствующие им описанные выше методы НК, обеспечивающие наиболее полную информацию о диагностируемых параметрах контролируемого объекта. Важнейшей проблемой здесь является не столько фиксация отклонений контролируемых параметров от нормативных значений ( уставок), сколько детальное исследование возникающих физических эффектов на возможно более ранних стадиях зарождения дефектов или развития аварийной ситуации. Актуальной проблемой современного этапа научно-технического прогресса является создание для крупных энергетических объектов экспертных систем отображения ( мопигоризации) состояния оборудования на основе локальных сетей, объединяющих несколько мини - ЭВМ, каждая из которых обеспечивает обработку информации о состоянии отдельного агрегата или узла. [6]
Для решения диагностических задач перспективно использовать малогабаритные приборы, содержащие ударник с нормированной силой удара и портативный измерительный прибор, выполненный на базе сигнального процессора или ЭВМ. Такие приборы позволяют проводить оперативное простукивание объекта и измерять виброакустические сигналы, несущие информацию о состоянии объекта. [7]
В основе решения диагностических задач лежит прежде всего оптимальный выбор метода контроля, дающего наиболее объективную информацию о параметре диагностирования. Важнейшей проблемой становится не фиксация дефекта как уже возникшего отклонения от нормируемого параметра, а исследование и регистрация физических и других эффектов, предшествующих по времени переходу материала или изделия в дефектное состояние. Интеллект диагностики начинается с правильного выбора физического эквивалента, наиболее адекватного изучаемому явлению, характеризующему работоспособность объекта. На основе этого должна проектироваться диагностическая технология. Для решения этой проблемы используются датчики на базе микроэлектронной технологии, построенные на основе самых различных физических явлений и химических преобразований. [8]
В основе решения диагностических задач лежит прежде всего оптимальный выбор физического явления, дающего наиболее объективную информацию о параметре диагностирования. Важнейшей проблемой становится не фиксация дефекта как уже возникающего отклонения от нормируемого параметра, а исследование и регистрация физических и других эффектов, предшествующих времени перехода материала или изделия в дефектное состояние. [9]
В основе решения диагностических задач лежит прежде всего оптимальный выбор метода контроля, дающего наиболее объективную информацию о параметре диагностирования. Важнейшей проблемой становится не фиксация дефекта как уже возникшего отклонения от нормируемого параметра, а исследование и регистрация физических и других эффектов, предшествующих по времени переходу материала или изделия в дефектное состояние. Интеллект диагностики начинается с правильного выбора физического эквивалента, наиболее адекватного изучаемому явлению, характеризующему работоспособность объекта. На основе этого должна проектироваться диагностическая технология. Для решения этой проблемы используются датчики на базе микроэлектронной технологии, построенные на основе самых различных физических явлений и химических преобразований. [10]
В основе решения диагностических задач лежит прежде всего оптимальный выбор физического явления, дающего наиболее объективную информацию о параметре диагностирования. Важнейшей проблемой становится не фиксация дефекта как уже возникающего отклонения от нормируемого параметра, а исследование и регистрация физических и других эффектов, предшествующих времени перехода материала или изделия в дефектное состояние. [11]
ЭВМг запрограммированная для решения диагностических задач по этому алгоритму, как бы моделирует мышление врача в процессе постановки диагноза. Она анализирует признаки болезни, оценивает их вес и выдает на печать наиболее вероятные для рассматриваемого случая диагнозы. [12]
Действительио, иногда для решения диагностической задачи можно использовать те пути последовательного дерева, которые ведут к Л - группам с кратными ( / - множествами, так как в кратное д-множе-ство могут попасть исключенные перед этим из рассмотрения допустимые состояния. Тем не менее, если выход первый входной символ а - 0, то состояния 3 и 4 исключаются из числа возможных и кратное множество 10 10 можно не принимать во внимание. [13]
Подобные языки полезны при решении диагностических задач. Условность фрагментации структурной формулы накладывает существенные ограничения на круг решаемых в ЛИС информационно-логических задач. [14]
На рис. 4.12 представлена номограмма для решения диагностической задачи на основании изменения показателей экономичности и пропускной способности цилиндра паровой турбины. [15]