Решение - непрерывная задача - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Богат и выразителен русский язык. Но уже и его стало не хватать. Законы Мерфи (еще...)

Решение - непрерывная задача

Cтраница 1


Решение непрерывной задачи сразу же вытекает из результатов, полученных для дискретной постановки.  [1]

На этапе решения непрерывной задачи размещения для получения математической модели, как правило, используется механическая аналогия, когда элементы ассоциируются с материальными точками, которые под действием сил притяжения и отталкивания передвигаются на плоскости до тех пор, пока не будет достигнуто состояние равновесия. Для этого все элементы, подлежащие размещению, путем анализа характера их соединений разбиваются на два подмножества и далеких элементов. Далее принимают, что на каждый элемент действуют силы притяжения со стороны близких элементов и силы отталкивания со стороны далеких элементов.  [2]

ВБК целесообразна и решение непрерывной задачи одновременно является и решением задачи с разрывностями. В общем же случае дело усложняется фиксацией Q j Q для тех узлов, где неравенство (1.13) не выполняется.  [3]

Можно полагать, что округление решений выпуклой непрерывной задачи до ближайших целых даст приемлемое для приложений приближенное решение задачи.  [4]

При практической реализации данного подхода к решению макси-минной непрерывной задачи приходится сталкиваться с рядом трудностей, которые иллюстрирует решение данной конкретной задачи.  [5]

Если мы не знаем, существует ли решение непрерывной задачи, то нельзя ли доказать его существование, показав, что U ( P) сходится к такому решению при сгущении сетки.  [6]

В приведенных выше задачах с дискретными переменными решению непрерывной задачи также можно дать разумную интерпретацию ( например, оборудование, составленное из деталей нестандартных размеров); число возможных значений величины Xi может быть большим. Тогда могут оказаться бессмысленными значения х, отличающиеся от заранее заданных дискретных значений. Хотя математически две эти категории задач не различаются, успех применения алгоритма сильно зависит от типа решаемой задачи. Незначительное количество работ, посвященных общим вопросам целочисленного ( или дискретного) нелинейного программирования, в основном объясняется тем, что в настоящее время невелики достижения в целочисленном линейном и непрерывном нелинейном программировании. Частные проблемы из этих областей решены на основе идей, пригодных лишь для конкретных случаев; тем не менее мы надеемся, что общие алгоритмы появятся в ближайшие несколько лет.  [7]

Далее в этой главе будут описаны методы, разработанные для решения непрерывных задач и ступенчатых задач с многими ступенями. Читатель сможет тогда выбрать нужный метод для своей задачи, принимая во внимание пример, рассмотренный в гл. Это более существенно, поскольку многие аспекты численного решения задачи еще не исследованы. Поэтому, чтобы удовлетворить требования, которые возникают на практике, часто необходимо видоизменять существующие методы или использовать их несколько иным способом.  [8]

Метод вектора спада, по существу, является аналогом градиентных методов решения непрерывных задач математического программирования.  [9]

Уравнение ( 50) остается справедливым при любом значении р и поэтому определяет решение непрерывной задачи, которая получается при / 7-оо.  [10]

Уравнение ( 50) остается справедливым при любом значении р и поэтому определяет решение непрерывной задачи, которая получается при р - оо.  [11]

Квадратичная модель в совокупности с эквивалентировани-ем сети в ПМД позволяет рассчитать значение (2.68) по итогам решения непрерывной задачи.  [12]

13 Результаты решения вспомогательной задачи.| Результаты решения вспомогательной задачи. [13]

После этого в качестве решения задачи А0 выбирается оборудо-мание из стандартного ряда, параметры которого наименьшим метрическим расстоянием отделены от решения непрерывной задачи А. На рис. 7.2 показан случай, когда такой способ приближения может привести к неоптимальному выбору параметров. Использование штрафных функций ( построенных из функций принадлежности) позволяет получить правильное решение, начиная с некоторого значения коэффициента штрафа.  [14]

Какова должна быть точность аппроксимации производных разностными отношениями, чтобы решение разностной задачи было близко в том или ином смысле к решению основной непрерывной задачи.  [15]



Страницы:      1    2    3